Comment l’intelligence artificielle (IA) a-t-elle changé le marché Forex ?

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  • Le trading sur le marché des changes ou des devises est un passe-temps de plus en plus populaire, et qui génère plus de 6,6 billions de dollars en volumes de transactions quotidiens.

    Ce chiffre était aussi bas que 5,1 billions de dollars en 2016, avec des concepts tels que le trading automatisé et le déploiement de robots forex avancés rendant le marché beaucoup plus accessible aux traders à temps partiel.

    De plus en plus, nous constatons également que l’intelligence artificielle (IA) a un impact sur le marché des changes et sur la manière dont les paires de devises internationales sont négociées. Dans cet article, nous verrons comment l’IA a changé le marché des changes et continuera de le faire à l’avenir.

    Expliquer le rôle de l’IA dans le Forex

    L’IA est un terme technologique large qui couvre une gamme d’innovations plus petites, tout en sous-tendant un marché mondial qui croîtra à un TCAC de 20,1 % d’ici 2029 avant de culminer à 1 394 milliards de dollars.

    Deux des principaux éléments de l’IA sont l’apprentissage automatique et l’analyse prédictive, dont le premier utilise des algorithmes et des programmes informatiques pour identifier des modèles dans des quantités de données potentiellement énormes.

    L’organisation et l’analyse de ces données (et de leurs modèles associés) mènent également à la notion d’analyse prédictive, créant des prévisions plus précises et plus perspicaces pour l’avenir.

    Au fil du temps, c’est l’évolution progressive des programmes commerciaux automatisés et alimentés par l’IA qui a provoqué une augmentation marquée de la participation au marché, alors qu’environ 90 % de tous les commerçants exploitent désormais cette technologie afin d’optimiser leur rentabilité.

    Comment l’IA a-t-elle changé le Forex ?

    Comme nous pouvons le voir, l’application de l’IA et de sous-ensembles tels que l’apprentissage automatique a déjà amélioré la collecte, l’analyse et l’utilisation des données, ce qui a à son tour contribué à des outils de prévision plus précis et à l’identification de tendances de marché plus pertinentes.

    Mais comment l’IA a-t-elle changé le marché des changes ? Voici quelques-unes des principales tendances et ajustements à garder à l’esprit :

    • #1. Amélioration de la gestion des risques : Si nous supposons que l’IA aide à débloquer de plus grands ensembles de données à partir de ressources structurées et non structurées (telles que les médias sociaux), il est juste de supposer que cette technologie a conduit à une meilleure gestion des risques au fil du temps. Certes, des outils d’IA de haut niveau peuvent mieux calculer et identifier les risques de marché, tout en optimisant vos chances d’obtenir un rendement. Cela réduit immédiatement le risque de perte tout en augmentant simultanément votre rentabilité individuelle.
    • #2. Utilisez l’automatisation : Les véhicules d’investissement comme les paris sur les spreads vous aident à spéculer sur les mouvements du marché et vous permettent de profiter librement sans assumer la propriété des actifs sous-jacents, tandis que cette pratique peut également être optimisée par des outils d’automatisation alimentés par l’IA (ce qui est idéal pour les scalpers et les day traders). Certes, l’IA a aidé à l’analyse des données pertinentes et à la fourniture d’un suivi des performances en temps réel pour les métiers, vous permettant de vous concentrer sur le déploiement de votre stratégie plus large.
    • #3. Utiliser l’IA dans votre trading : Malgré la complexité relative du fonctionnement de l’IA et de l’apprentissage automatique, vous n’avez pas besoin de créer vos propres algorithmes pour tirer parti de la technologie. Au lieu de cela, vous pouvez accéder à cette technologie via votre site de courtage forex en ligne, qui à son tour débloque des prévisions de données améliorées qui facilitent un volume particulièrement élevé de transactions. Ainsi, en utilisant les outils d’IA existants, vous pouvez révolutionner vos transactions et augmenter les volumes de transactions sans compromettre les performances.




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