Éliminez les démarches liées au dépistage de la toxicité des médicaments

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  • Les scientifiques travaillant dans la découverte de médicaments ne sont que trop conscients que les tests de toxicité sont essentiels pour le développement de médicaments. Pourtant, beaucoup n’ont pas le logiciel idéal pour étudier la toxicité des médicaments et perdent du temps à jongler avec plusieurs outils. De nouveaux outils logiciels d’analyse interactifs et automatisés pourraient révolutionner les tests de toxicité des médicaments.

    Une méthode courante pour étudier et documenter la toxicité des médicaments est l’utilisation de voies de résultats indésirables (AOP), mais jusqu’à présent, aucun logiciel n’était disponible pour les créer, les partager et les gérer facilement. Les chercheurs en toxicité ont recours à des outils logiciels open source ou homebrew sous-alimentés et difficiles à utiliser, ou même les organisent à la main sous forme de dessins et de tableaux dans PowerPoint et Excel. Cela crée un travail inutile et entrave notre capacité à produire des AOP qui soutiennent adéquatement le développement de médicaments.

    Qu’est-ce qui rend les AOP puissants pour étudier la toxicité ?

    Les AOP démontrent des événements moléculaires et cellulaires séquentiels liés causalement qui produisent un effet toxique lorsqu’un organisme est exposé à une substance1. Les AOP nous aident à créer des modèles d’interactions biologiques et de mécanismes de toxicité qui décrivent comment l’exposition à une substance peut provoquer une maladie ou une blessure. Ils suggèrent des tests cellulaires ou biochimiques pour les éléments de la voie qui pourraient être utilisés pour développer des stratégies de test pour la toxicité ciblée. Nous pouvons utiliser les AOP pour identifier et caractériser les mécanismes de toxicité2ce qui permet de gagner du temps et de réduire les coûts de test et de validation des médicaments en aval.

    Quelles sont les exigences pour un logiciel AOP robuste ?

    Le logiciel AOP idéal nous permet d’explorer facilement les interactions moléculaires basées sur des détails mécanistes causaux alimentés par le contenu sous-jacent. Il devrait inclure des diagrammes interactifs pour visualiser ces interactions et permettre un partage sécurisé, ainsi que des vocabulaires contrôlés.

    QIAGEN Ingenuity Pathway Analysis (IPA) offre ces capacités AOP optimales et change la donne pour le développement de médicaments. En utilisant la nouvelle fonctionnalité IPA AOP, nous pouvons créer des AOP, connecter des événements et des concepts importants, puis les étiqueter systématiquement avec la nomenclature AOP correcte, comme indiqué ci-dessous.

    QIAGEN

    Figure 1. Exemple d’AOP dans QIAGEN IPA.

    QIAGEN

    Commencez simplement par un événement initiateur moléculaire (MIE) et utilisez IPA pour identifier l’événement dans le diagramme, puis ajoutez d’autres événements et résultats à l’aide du vocabulaire contrôlé d’IPA. Si nous voulons approfondir, nous pouvons évaluer automatiquement l’expression des gènes et d’autres analyses par rapport aux AOP. De plus, nous pouvons facilement et en toute sécurité partager et maintenir ces AOP au sein de notre organisation.

    Les programmes de tests de toxicité ne devraient pas être un goulot d’étranglement dans le dépistage des drogues. Grâce à l’IPA, nous pouvons désormais facilement mettre en place une stratégie de test de toxicité des médicaments avec des AOP. En savoir plus sur QIAGEN IPA et demander une consultation pour vous renseigner sur l’ajout de fonctionnalités AOP à votre licence IPA.

    Références:

    1. L’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) https://www.oecd.org/chemicalsafety/testing/adverse-outcome-pathways-molecular-screening-and-toxicogenomics.htm Consulté le 25 mai 2022.
    2. Programme national de toxicologie du Département américain de la santé et des services sociaux https://ntp.niehs.nih.gov/whatwestudy/niceatm/comptox/ct-aop/aop.html Consulté le 25 mai 2022.

    Source

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    L'équipe rédactionnnelle du site

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