Une fois que l’IA a créé des vidéos virales, bonne chance pour éteindre

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  • “J’en ai finalement eu assez”, a récemment avoué un ami. “Allongé dans mon lit très tard le soir, regardant une vidéo après l’autre sur Instagram. Soudain : minuit. Comment cela s’est-il passé ? J’ai raccroché le téléphone, éteint la lumière. Et je n’arrivais pas à dormir. L’esprit sifflait encore après toutes ces vidéos . Finalement, je me suis levé, j’ai allumé la lumière, j’ai attrapé mon téléphone… et j’ai supprimé Instagram.”

    Difficile d’imaginer qu’elle soit la seule à ressentir le besoin de certaines limites, tant il peut être difficile de détourner les yeux du jeu sans fin de vidéos brèves et percutantes que les médias sociaux défilent sous nos yeux.

    Cette difficulté est intentionnelle. Nous savons que les réseaux sociaux et les plateformes vidéo travaillent dur pour vous permettre de regarder une seule vidéo de plus… puis une de plus… et une de plus… À l’infini.

    Depuis que TikTok est devenue l’application la plus rapide à atteindre 100 millions d’utilisateurs, Facebook (euh, Meta) a peur – faisant tout ce qu’il peut pour reproduire l’expérience TikTok. Longtemps dominés par les textes et les photos de chats, les réseaux sociaux ont commencé leur convergence avec la vidéo.

    Aujourd’hui, la longueur du contenu marque la plus grande différence entre Netflix et Instagram. En raison de leur nouveauté – et parce que vous pouvez les balayer au moment où un sentiment d’ennui surgit – les vidéos courtes se sont avérées plus engageantes et plus “bingeable”. Mélangez cela avec des “moteurs de recommandation” qui optimisent en permanence l’interaction de l’utilisateur pour “l’adhérence” et – voila! – une application dont les utilisateurs ne peuvent tout simplement pas détourner le regard jusqu’à ce que leur corps, poussé au-delà des limites naturelles, envoie enfin des signaux qui l’emportent sur le désir du cerveau pour plus de stimulation.

    Avec autant de personnes recherchant la gratification des Likes – ou cet autre coup de dopamine, les dollars des annonceurs – les services de médias sociaux ont construit un catalogue approfondi de contenu à évaluer et à tester par rapport à leur public. Les vidéos qui ont atteint le point idéal remontent les palmarès jusqu’à ce qu’en quelques heures elles deviennent des succès mondiaux. Et les créateurs, s’ils sont à la fois intelligents et chanceux, s’imposent au firmament du divertissement.

    Ce fantasme de créativité et de succès allant de la pauvreté à la richesse semble profondément en décalage avec le monde postmoderne des médias du début du XXIe siècle. Les choses ont peut-être fonctionné de cette façon autrefois – à l’époque où les artistes ont été “découverts” – mais de nos jours, une centrale médiatique ne peut se permettre de laisser quoi que ce soit au hasard.

    Au cours de la dernière décennie, cela signifiait tester le marketing – emballer l’artiste de différentes manières pour trouver la meilleure approche pour le présenter au public – mais même cela semble maintenant un peu démodé, lent et sujet à l’erreur. Pourquoi ne pouvons-nous pas simplement optimiser le tout, de bout en bout, en concevant quelque chose spécifiquement pour les consommateurs de médias ?

    C’est le secret caché à la vue des plus grands groupes du monde – tous originaires de Corée du Sud – chacun mettant en vedette une troupe ridiculement grande de membres génériquement interchangeables mais à thème individuel, tout en eux offrant une expérience délicieuse mais vide.

    Cette formule a été presque perfectionnée, ce qui signifie que cela ne peut être qu’une question de temps avant que la formule ne devienne un algorithme.

    La portée explosive de l’IA générative a, au cours des dix derniers mois depuis le lancement de DALL-E d’OpenAI, conduit à une galaxie d’applications connexes.

    Considérez Riffusion, capable de générer un flux sans fin de musique “originale” générée par des invites textuelles. Ou le modèle de diffusion de mouvement, générant un flux infini d’animations humaines à partir d’invites de texte. Ensuite, il y a Make-a-Video de Meta – un flux vidéo sans fin, également généré par des invites textuelles.

    Un entrepreneur intelligent est sûrement déjà en train de travailler dur pour les rassembler tous pour écrire une chanson, animer un humain qui la “chante”, puis placer l’artiste artificiel dans une vidéo vraiment impressionnante.

    Le tout sans aucun talent humain réel impliqué.

    Un tel morceau de pop synthétique serait-il bon ? Une question valable – mais une tout à fait hors de propos.

    Ces systèmes automatisés seront capables de générer des millions de publications chaque jour, de les glisser dans les flux des médias sociaux, puis d’observer les résultats.

    Les échecs seront impitoyablement éliminés tandis que les ajustements seront tout aussi promus avec ténacité. Pour le prix de quelques programmeurs (et d’une facture de cloud computing importante), n’importe quelle entreprise de médias aura toutes les “stars” dont elle aura besoin, générant un flux sans fin de succès “assez bons” pour que toute l’opération continue.

    Si tout cela vous semble un peu familier, un argument similaire est apparu sur ce site il y a trois mois. Dans « Vous obtenez l’Internet que vous méritez », Nicole Hemsoth a décrit un cycle analogue de systèmes d’IA génératifs gommant les travaux dans l’espace de connaissances du Web, déclenché par une augmentation exponentielle du nombre de « faits » de faible qualité, mais hautement optimisés. Cela peut frapper le référencement en premier, mais le reste d’Internet semble suivre de près.

    On le voit déjà dans “Nothing, Forever”, l’interminable Seinfeld épisode diffusé sur Twitch, et HackerFM, un “podcast” sur des sujets technologiques actuels – écrit et exprimé par Generative AI. Ce ne sont que les premières gouttelettes brutes dans ce qui deviendra rapidement un vaste océan de contenu créé par des machines avec un seul objectif : optimiser l’engagement.

    Avant la fin de cette année, nos médias sociaux seront une combinaison de vidéos courtes humaines et synthétiques, chacune rivalisant pour être plus engageante que la dernière. Mais l’humain a des limites. (De manière vexante, ils s’attendent également à être payés pour leur travail.) Les machines ne le font pas. Ils surproduiront et submergeront tout niveau de contribution humaine, en s’appuyant sur la surveillance et l’analyse des utilisateurs pour améliorer la « collabilité » de leurs productions.

    Et ils ne s’arrêteront jamais, jamais. ®

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