Lab explore l’utilisation de l’IA pour aider les flics à attraper les criminels – EFF • The Register

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  • En bref Le laboratoire national américain du nord-ouest du Pacifique étudie comment les technologies d’intelligence artificielle peuvent être utilisées pour créer un “officier de police numérique” ou “D-PO” à l’avenir.

    Les demandes d’accès à l’information déposées par l’Electronic Frontier Foundation montrent que le laboratoire financé par le Département américain de l’énergie envisage que les flics pourraient un jour être en mesure de s’associer à un assistant virtuel de lutte contre la criminalité. Le D-PO serait capable, par exemple, d’exploiter les systèmes de reconnaissance faciale pour alerter un policier en patrouille d’un suspect à proximité, et pourrait même offrir des conseils sur la meilleure façon d’appréhender le suspect.

    L’EFF a mis en garde contre l’association avec des logiciels comme D-PO, citant des inquiétudes concernant des correspondances de reconnaissance faciale inexactes et des politiques de police prédictives biaisées.

    “La bonne nouvelle est que dans les e-mails que nous avons obtenus, l’un des auteurs reconnaît dans des e-mails internes que des éléments tels qu’un D-PO prenant en charge la conduite sont” loin “et que la surveillance des flux de drones en direct n’est” pas une capacité à court terme “. ‘, a déclaré l’organisation à but non lucratif axée sur la confidentialité numérique.

    Le laboratoire national a également décrit comment un assistant virtuel distinct, BITS, pourrait fournir aux agents frontaliers et douaniers américains des données visuelles pour les aider à lutter contre le trafic de stupéfiants. “Les dossiers reçus par l’EFF n’indiquent aucun intérêt officiel de la part du CBP ou du Département de la sécurité intérieure. Cependant, le BITS pourrait ne pas être aussi éloigné à l’avenir que le D-PO”, a-t-il déclaré.

    Uber revient dans le jeu des taxis autonomes

    Le géant du covoiturage Uber a annoncé un accord de dix ans avec la start-up de voitures autonomes Motional Inc pour développer des taxis autonomes.

    Uber a abandonné ses efforts pour développer ses propres véhicules autonomes en interne et a vendu son unité Advanced Technology Group à l’entreprise de véhicules autonomes Aurora en 2020. Maintenant, il essaie de relancer les efforts pour revenir dans le secteur des robotaxis en passant un contrat avec un fournisseur tiers pour construire les voitures nécessaires.

    Motional fournira le matériel, tandis qu’Uber les connectera aux passagers. “Cet accord sera déterminant pour l’adoption à grande échelle des robotaxis”, a déclaré Karl Iagnemma, président et chef de la direction de Motional, dans un communiqué.

    “Motional dispose désormais d’un accès inégalé à des millions de passagers et d’une feuille de route qui évoluera de manière significative au cours des dix prochaines années. Nous sommes fiers de nous associer à Uber pour donner vie à la fois au transport sans conducteur et aux livraisons dans les villes des États-Unis.”

    Les deux sociétés ont déjà travaillé ensemble. Motional a lancé en mai des tests de ses véhicules électriques autonomes IONIQ 5 pour livrer de la nourriture aux clients d’Uber Eats à Santa Monica, en Californie.

    Optimisez les modèles PyTorch sur les GPU AMD et Nvidia

    Les chercheurs de Meta ont publié AITemplate, un nouveau cadre visant à accélérer le processus d’inférence des modèles d’IA exécutés sur des unités de traitement graphique de Nvidia et AMD.

    Les développeurs doivent réécrire le code s’ils veulent optimiser leurs modèles sur différents matériels, ce qui en fait une tâche fastidieuse à changer. AITemplate (AIT), cependant, leur offre plus de flexibilité en transformant les réseaux de neurones écrits en PyTorch en code CUDA ou HIP C++ pour prendre en charge les systèmes GPU A100 de Nvidia et MI200 d’AMD.

    “Avec AIT, il est désormais possible d’exécuter une inférence performante sur le matériel des deux fournisseurs de GPU”, a déclaré Meta dans un article de blog. “Nous avons utilisé AIT pour obtenir des améliorations de performances jusqu’à 12x sur les GPU NVIDIA et 4x sur les GPU AMD par rapport au mode impatient dans PyTorch.”

    Les développeurs prévoient d’étendre AIT pour prendre en charge les GPU de la série M d’Apple ainsi que les processeurs. Vous pouvez accéder à la base de code ici.

    Charte américaine des droits de l’IA

    Cette semaine, la Maison Blanche a proposé une déclaration des droits de l’IA, un plan non contraignant pour aider les agences, l’industrie privée et les citoyens à guider le développement et le déploiement d’algorithmes.

    Les gens devraient avoir le droit d’être protégés contre les systèmes dangereux et la discrimination, et leur vie privée devrait être respectée. Ils doivent également savoir quand et comment leurs données personnelles sont utilisées, et doivent pouvoir se retirer des services automatisés si possible.

    « Les technologies automatisées sont à l’origine d’innovations remarquables et façonnent des décisions importantes qui ont un impact sur les droits, les opportunités et l’accès des personnes. algorithmes », a déclaré Alondra Nelson, directrice adjointe du Bureau de la politique scientifique et technologique, dans un communiqué.

    Le projet de loi est conçu pour aider les législateurs à façonner les politiques et encourager les développeurs à construire des systèmes d’IA en toute sécurité. Ce que cela signifie dans la pratique, cependant, n’est pas clair étant donné que le projet de loi ne permet pas d’appliquer de nouvelles lois visant à réglementer l’IA. ®

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