IBM lance Watsonx pour aider les entreprises à rationaliser le travail de l’IA

IBM n’a pas caché qu’il pensait que l’IA supplanterait les travailleurs, et lors de son événement annuel Think cette semaine, le titan informatique a révélé comment il prévoyait d’aider les chefs d’entreprise à faire de même.

Au cœur de cette stratégie se trouve la suite de produits Watsonx récemment dévoilée par IBM – essentiellement une collection d’outils ML, de matériel, de modèles, de stockage de données et de services de conseil assemblés de manière à ce que Big Blue prétende qu’il sera plus facile pour les clients d’intégrer l’apprentissage automatique dans leurs piles de produits existantes.

IBM présente la plate-forme comme une “pile technologique complète” pour la formation, le réglage et le déploiement de modèles d’IA, y compris les modèles de base et les grands modèles de langage, tout en garantissant des contrôles stricts de la gouvernance des données.

IBM : Nous pouvons être le fondement de votre éviction de l’IA

Dans sa forme actuelle, Watsonx est en fait une collection de trois offres de produits : Watsonx.ai, Watsonx.data et Watsonx.governance. Comme nous le savons tous, Watson jouit d’une grande reconnaissance de marque ces jours-ci.

Watsonx.ai est sans doute le plus important des trois, car il associe une suite de modèles de base pré-formés organisés par IBM, ainsi qu’un accès à la bibliothèque de modèles open source de Hugging Face.

Selon l’échelle du modèle, la formation peut être une proposition incroyablement chronophage et coûteuse. Ces modèles de base sont essentiellement un point de départ à partir duquel un modèle peut être personnalisé et ajusté, a expliqué IBM.

“Les modèles de base rendent le déploiement de l’IA beaucoup plus évolutif, abordable et efficace”, a déclaré Arvind Krishna, PDG d’IBM. “Les clients peuvent rapidement former et déployer des capacités d’IA personnalisées dans l’ensemble de leur entreprise.”

Lors du lancement de Watsonx.ai en juillet, les modèles de base disponibles comprendront : fm.code, un modèle d’IA conçu pour générer des extraits de code et automatiser les tâches informatiques ; fm.NLP, un modèle de langage naturel qui peut être adapté à des domaines spécifiques à l’industrie ; et fm.geospatial, qui utilise des données climatiques et de télédétection pour aider les entreprises à comprendre et à planifier les perturbations liées aux conditions météorologiques.

Et pour tout ce qui ne rentre pas parfaitement dans ces cases, IBM s’est, comme nous l’avons dit, en partenariat avec Hugging Face pour proposer sa bibliothèque de modèles open source.

En ce qui concerne le matériel sur lequel ces services seront construits et servis, IBM indique qu’il mettra de “nouvelles” instances GPU à la disposition des clients. Mais au-delà du fait qu’ils utiliseront des accélérateurs Nvidia, nous ne savons pas grand-chose à leur sujet.

Le registre contacté IBM et Nvidia pour obtenir des commentaires sur les architectures sous-jacentes à Watsonx ; nous vous ferons savoir si nous entendons quelque chose en retour.

Compte tenu de ce que nous savons sur le supercalculateur Vela AI récemment révélé par IBM, nous risquerons de deviner que Big Blue utilise les A100 de Nvidia, âgés de trois ans, pour la formation, bien que les H100 ne soient pas hors de question non plus. Notre site soeur La prochaine plateforme a récemment plongé dans le système Vela d’IBM si vous souhaitez en savoir plus sur ce qui le fait fonctionner.

Cela dit, cela ne nous surprendrait pas qu’IBM soit intentionnellement vague et utilise l’abstraction logicielle pour déplacer les charges de travail vers des architectures plus efficaces à mesure qu’elles deviennent disponibles. Étant donné le nombre d’accélérateurs d’intelligence artificielle arrivant sur le marché d’Intel, Nvidia, AMD et d’autres, cela aiderait IBM à éviter de se retrouver enfermé dans un jardin clos.

En plus de former et d’affiner les modèles d’IA, Watsonx comprend également un service de magasin de données construit sur un lac ouvert – une sorte d’architecture conçue pour prendre en charge l’analyse des données structurées et non structurées – qui, selon IBM, a été adaptée à l’intelligence artificielle. Cependant, le service n’arrivera pas avant quelques mois, et les détails étaient particulièrement minces dans le message de lancement d’IBM.

En plus de fournir le stockage des données, Watsonx.governance fournit des outils pour atténuer le risque d’appliquer des modèles d’IA aux données sensibles des clients. IBM affirme que l’offre peut détecter “de manière proactive” les biais et les dérives du modèle afin d’éviter les conflits d’éthique liés à l’utilisation de l’IA. Mais, comme le service Watsonx.data d’IBM, nous devrons attendre plus tard cette année pour que cette pièce du puzzle soit rendue publique.

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Dans ce qui ne devrait surprendre personne, Big Blue s’efforce d’intégrer bon nombre de ces outils dans son portefeuille de produits existant.

Dans son annonce, IBM a identifié quatre produits et services logiciels qu’il prévoit d’intégrer à Watsonx. Le premier d’entre eux comprenait Watson Code Assistant, un outil permettant de générer automatiquement des extraits de code en fonction des entrées de l’utilisateur. Le service semble être un coup à l’offre GitHub Copilot X de Microsoft, qui est construite sur la famille GPT de grands modèles de langage d’Open AI.

IBM prévoit également d’utiliser des modèles NLP pour accélérer sa plate-forme AIOps Insights, en utilisant l’apprentissage automatique pour identifier les anomalies dans les processus informatiques et faciliter une atténuation plus rapide et plus efficace par les équipes de support.

Watson Assistant et Watson Orchestrate bénéficieront également d’une mise au point de l’IA dans un avenir proche. Le premier est un chatbot IA conçu pour interagir avec les clients et les travailleurs, tandis que le second est une boîte à outils d’automatisation.

Enfin, IBM prévoit d’intégrer son modèle de fondation fm.geospatial dans sa suite d’intelligence environnementale afin d’identifier les risques environnementaux avant qu’ils ne perturbent les opérations.

Alors qu’IBM décrit bon nombre de ces outils comme aidant les employés à travailler plus efficacement, il est difficile de ne pas voir comment ils pourraient également être utilisés pour “rationaliser” les travailleurs sans emploi – une idée que nous noterons qu’IBM a été plutôt franc.

Plus tôt ce mois-ci, Krishna a déclaré à Bloomberg que jusqu’à 30% des emplois de back-office de Big Blue – environ 7 800 rôles – pourraient être remplacés par l’IA, et que le géant informatique ralentirait probablement l’embauche dans ces rôles au cours des cinq prochaines années. ®