Un outil d’analyse des risques basé sur des données de téléphone portable anonymisées est prédictif de la transmission du COVID-19 –

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  • Un an seulement après que l’Organisation mondiale de la santé a déclaré le nouveau coronavirus une pandémie mondiale, trois vaccins COVID-19 sont disponibles aux États-Unis et plus de 2 millions d’Américains reçoivent des vaccins chaque jour. Les Américains sont impatients de revenir aux affaires comme d’habitude, mais les experts avertissent qu’une ouverture prématurée de l’économie pourrait permettre une résurgence potentielle du virus. La façon dont les modèles de circulation piétonnière dans les restaurants et les bars, les écoles et les universités, les salons de manucure et les salons de coiffure affectent le risque de transmission est en grande partie inconnue.

    Dans un article publié dans npj Digital Medicine, des chercheurs-médecins du Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) ont utilisé des données de téléphone portable anonymisées pour construire un indice de risque commercial, qui quantifie le risque potentiel de transmission du COVID-19 dans ces établissements. L’indice de l’équipe tient compte à la fois de la densité des visites et de la durée pendant laquelle les individus s’attardent à l’intérieur, fournissant une description plus précise des interactions humaines – et donc du risque de transmission virale – qui se déroulent à l’intérieur.

    «Alors que le trafic commercial avant la pandémie et pendant les fermetures à l’échelle de l’État a été étudié, le trafic commercial à pied et sa relation avec la transmission COVID-19 dans la soi-disant« nouvelle normalité »de la réouverture n’a pas été bien compris. a déclaré l’auteur correspondant Ashley O’Donoghue, PhD, économiste, au Center for Healthcare Delivery Science à BIDMC. «De nombreux modèles de prévision utilisent des données anonymisées sur la mobilité des téléphones portables comme une mesure générale du mouvement des résidents. Mais deux régions avec les mêmes niveaux de mobilité verront probablement des niveaux très différents de transmission du COVID-19 si les habitants d’une région pratiquent avec diligence la distanciation sociale et les gens de l’autre ne le sont pas. “

    O’Donoghue et ses collègues ont construit leur indice de risque en analysant les tendances des modèles de trafic piétonnier dans plus de 1,25 million d’entreprises dans huit États de janvier à juin 2020. Dans les six États de la Nouvelle-Angleterre, New York et Californie, l’équipe a enregistré une baisse de 30% dans le trafic piétonnier à haute densité et les longues durées de visite dans les entreprises – deux facteurs qui peuvent augmenter le risque de transmission du COVID-19 – de la période de référence pré-pandémique à avril 2020. Ils ont constaté des baisses similaires lorsqu’ils ont examiné un trafic piétonnier à risque similaire les tendances dans les restaurants, les bars, les universités et les établissements de soins personnels (qui comprennent les salons de coiffure et d’ongles et les salons de coiffure). Dans les deux analyses, l’indice de risque a augmenté régulièrement à partir de la mi-juin, les États ayant assoupli les restrictions.

    Ensuite, en utilisant les données COVID-19 au niveau du comté pour la même période, l’équipe a démontré que leur index pouvait prévoir avec précision les futurs cas de COVID-19 avec un décalage d’une semaine. L’équipe a constaté qu’une augmentation de l’indice de risque commercial moyen d’un comté était associée à une augmentation des cas de COVID-19 pour 10000 habitants en une semaine.

    «Tous les types de mobilité ne contribuent pas de la même manière à un risque accru de transmission, il est donc important de mesurer directement l’interaction humaine lors de la pesée des coûts et des avantages de la réouverture et de la levée des restrictions sur les entreprises», a déclaré l’auteure principale Jennifer P. Stevens, MD, MS, Directeur du Center for Healthcare Delivery Science à BIDMC. “Le suivi de la manière dont les individus utilisent différentes entreprises peut fournir le type d’informations dont les décideurs ont besoin pour rouvrir différentes entreprises de la manière la plus sûre possible.”

    O’Donoghue, Stevens et son équipe sont en train de créer un outil d’aide à la décision en ligne qui aidera les décideurs politiques et les décideurs hospitaliers à surveiller les risques hebdomadaires dans leur région. Ils ont également déployé un prototype de leur outil pour le Massachusetts qui est utilisé par un grand centre médical universitaire tertiaire à Boston pour surveiller les surtensions potentielles dans leur zone de service, et leur indice a été intégré en tant que fonctionnalité dans un modèle de prévision pour une grande santé. système dans le Massachusetts.

    «Notre indice peut mieux quantifier les interactions humaines étroites, qui sont des prédicteurs importants de la transmission et aident à identifier les poussées potentielles de maladies», a déclaré Stevens.

    Les co-auteurs de l’étude comprennent également Tenzin Dechen, MPH, de BIDMC; Whitney Pavlova, BA, de l’Université d’État de Pennsylvanie; Michael Boals, MS, de Requisite Analytics; Manvi Madan, MInfoTech, des ports d’Auckland; Garba Moussa, PhD, de classe ouverte; Aalok Thakkar, BS, de l’Université de Pennsylvanie; et Frank J. DeFalco, BS, de Janssen Research & Development.

    Le Dr Stevens est soutenu par le numéro de subvention K08HS024288 de l’Agence pour la recherche et la qualité des soins de santé. Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.

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