Twitter montre que les pays à revenu faible à intermédiaire ont un taux de chômage plus élevé après la pandémie

C’est à l’opposé de la crise économique mondiale de 2008-2009, lorsque les pays à revenu élevé ont davantage souffert de la récession que les pays à faible revenu.

L’étude a utilisé les sentiments de Twitter pour aider à comparer les facteurs macroéconomiques, y compris le chômage et l’inflation au Nigeria, en Afrique du Sud et au Canada, représentant respectivement les pays à revenu moyen inférieur, moyen supérieur et élevé.

Ils ont constaté que le taux de chômage avait augmenté pour les trois pays au début de la pandémie, cependant, le Canada a pu contrôler le taux après les deux premiers mois, contrairement au Nigéria et à l’Afrique du Sud, où ils continuent de lutter contre un chômage élevé.

« Cela indique à quel point les pays à revenu intermédiaire de la tranche inférieure sont vulnérables aux blocages et aux limitations économiques, subissant une plus grande perte pendant la pandémie de COVID-19 que les pays à revenu plus élevé », déclare Jude Kong, professeur adjoint de l’Université York, auteur correspondant de l’étude et directeur de l’étude Africa -Consortium canadien pour l’innovation en IA et en données (ACADIC).

Avant le COVID-19, les fermetures et les restrictions économiques, le taux de chômage du Nigéria était inférieur à celui de l’Afrique du Sud, tandis que le taux d’inflation de l’Afrique du Sud était inférieur à celui du Nigéria. Pendant la pandémie, cependant, les taux de chômage et d’inflation au Nigeria ont augmenté plus qu’au Canada et en Afrique du Sud.

Désormais, le taux d’inflation augmente dans les trois pays, en particulier au Canada et au Nigeria, qui ont connu à la fois un chômage élevé et une inflation élevée tout au long de la pandémie.

“La crise du COVID-19 a touché tous les groupes de pays à revenu. Le fardeau, cependant, est beaucoup plus lourd pour les classes à faible revenu. Il sera difficile de revenir sur cette complexité, en particulier pour les pays à revenu intermédiaire”, déclare le co-auteur de l’étude, le professeur Bruce. Mellado, membre du Gauteng Premier COVID-19 Advisory Committee en charge de la modélisation de l’Université de Witwatersrand et d’iThemba LABS en Afrique du Sud et co-président d’ACADIC. Gauteng est la province la plus peuplée d’Afrique du Sud et abrite Johannesburg et Pretoria.

“La gestion de la pandémie de COVID-19 nous a appris l’importance des données pour prendre des décisions fondées sur des preuves. La façon dont les décideurs politiques voient les données a considérablement changé en conséquence. Nous attendons avec impatience l’utilisation de plus de données pour traiter les problèmes de société “, déclare Mduduzi Mbada, directeur général par intérim de la province de Gauteng.

Bien que le taux d’inflation de l’Afrique du Sud soit toujours comparable aux niveaux d’avant la pandémie, toute politique mise en place pour faire face au chômage élevé devrait augmenter le taux d’inflation. Le taux de chômage au Canada demeure bon, mais il connaît maintenant son taux d’inflation le plus élevé en 15 ans, ce qui pourrait être dû en partie à la décision d’offrir la Prestation canadienne d’urgence et l’assurance-emploi aux employés qui ont perdu leur emploi en raison de COVID-19[FEMININE

Une partie de ce qui rend cette étude unique est que les auteurs utilisent différents algorithmes d’apprentissage automatique pour estimer les taux de chômage mensuels pour le Nigeria et l’Afrique du Sud en utilisant des données non conventionnelles telles que le sentiment Twitter et les données de Google Trends. Les données mensuelles sur l’inflation étaient disponibles pour les trois pays, mais pas les données mensuelles sur le chômage pour l’Afrique du Sud et le Nigéria.

Les médias sociaux et les réseaux sociaux, tels que Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, Snapchat, Pinterest et Reddit, regorgent d’informations en temps réel, qui sont stockées électroniquement et souvent accessibles.

“Ils sont bien placés pour révolutionner la manière et la vitesse à laquelle des données particulièrement difficiles à obtenir sur les maladies infectieuses sont mises à disposition”, déclare Kong. « Les données utilisées pour informer les modèles de maladies infectieuses proviennent généralement de systèmes de surveillance classiques, mais elles souffrent de plusieurs lacunes, notamment des décalages temporels importants et un manque de résolution spatiale. Elles sont également coûteuses.

Les données de Twitter spécifiques à chaque pays peuvent être utilisées pour mieux comprendre les préoccupations et les sentiments concernant les situations macroéconomiques au niveau local, ce qui pourrait conduire à des politiques plus ciblées et publiquement acceptables basées sur le contenu des médias sociaux.

“Les médias sociaux peuvent également fournir des données sur les comportements et les résultats liés à l’utilisation de vaccins ou de médicaments, y compris les événements indésirables liés aux médicaments, en complément des approches conventionnelles de vaccination et de pharmacovigilance, dans lesquelles le suivi des événements indésirables liés aux vaccins et aux médicaments repose principalement sur rapports passifs par les médecins », dit Mellado.

Leur richesse en données textuelles sous forme de messages et de commentaires permet aux chercheurs d’identifier des sujets populaires et d’évaluer le sentiment du public. Cela peut aider à informer les décideurs et les responsables politiques et permettre une meilleure compréhension des préoccupations et des inquiétudes concernant la macroéconomie au niveau local.

L’article, A Cross-Country Analysis of Macroeconomic Responses to COVID-19 Pandemic Using Twitter Sentiments, a été publié aujourd’hui dans la revue PLOS ONE.

L’étude fait partie du programme Global South AI4COVID, une initiative multidisciplinaire et multi-organisationnelle, financée par le Centre de recherches pour le développement international du Canada et l’Agence suédoise de coopération internationale au développement, et avec le soutien de projet de Pulse Lab Jakarta, Gender at Work et Ladysmith.