Les pertes de revenus annuelles projetées pourraient approcher 15% à l’échelle de l’industrie

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  • Selon deux études de Rutgers, une importante industrie des mollusques et crustacés de la côte est devrait subir des pertes de revenus à mesure que l’énergie éolienne offshore se développe le long des côtes nord-est et médio-atlantique des États-Unis.

    Les études, qui figurent dans le Revue des sciences marines du CIEM, ont examiné comment les parcs éoliens offshore prévus dans l’est des États-Unis pourraient perturber la pêche de la mactre de l’Atlantique, un moteur économique majeur de la Virginie au Massachusetts qui génère plus de 30 millions de dollars de revenus annuels directs. La baisse totale des revenus de la flotte mesurée par les études variait de 3 à 15 %, selon l’ampleur du développement de l’éolien offshore et la réponse de la flotte de pêche.

    Dans le New Jersey, les pertes pourraient atteindre 25 % pour les navires de pêche basés à Atlantic City.

    “Comprendre les impacts de l’exclusion de la pêche et du déplacement de l’effort de pêche du développement de l’énergie éolienne offshore est essentiel à la durabilité de l’industrie de la pêche à la mactre de l’Atlantique”, a déclaré la co-auteure Daphne Munroe, professeure agrégée au Département des sciences marines et côtières du École des sciences environnementales et biologiques.

    “Les outils qui peuvent prévoir et gérer ces défis complexes et interconnectés sont essentiels pour développer et évaluer des stratégies qui permettent de multiples utilisateurs de l’environnement offshore.”

    Pour mesurer les impacts potentiels des parcs éoliens offshore sur les captures de mactres de l’Atlantique, l’équipe de Munroe a créé le simulateur d’économie de la pêche spatialement explicite (SEFES), un modèle informatique pour aider à brosser un tableau complet de la dynamique des stocks, de la pêche et de la prise de décision de la flotte de pêche.

    “SEFES est essentiellement un monde virtuel qui nous permet de simuler la dynamique de la pêcherie – de la façon dont les capitaines naviguent sur leurs bateaux à l’impact des conditions météorologiques sur les prises”, a déclaré Munroe. “Mais le modèle comporte également une couche de biologie, qui explique les populations de palourdes et leur évolution dans le temps et dans l’espace.” Par exemple, le changement climatique pousse déjà la distribution des palourdes vers le nord ; Le SEFES peut expliquer ce changement.

    Pour affiner SEFES, Munroe et ses collègues ont travaillé en étroite collaboration avec l’industrie, y compris les pêcheurs qui ont fourni de précieux commentaires. “Nous leur avons montré comment le modèle fonctionnait et ils nous ont dit si nos évaluations étaient bonnes ou mauvaises.” Les commentaires des gestionnaires des pêches et les données sur les débarquements ont également été utilisés pour s’assurer que le modèle fonctionnait bien.

    Une fois le modèle calibré, l’équipe de Munroe a ensuite cherché à prédire les impacts des futurs parcs éoliens sur les captures de mactre de l’Atlantique. En 2021, quelque 1,7 million d’acres d’océan ont été loués pour des projets d’énergie renouvelable offshore sur le plateau continental extérieur. Les navires de mactre de l’Atlantique qui pêchent dans ces zones doivent opérer dans des couloirs restreints ou selon des méthodes qui peuvent être moins efficaces que dans des zones sans restriction.

    Ces changements de comportement de pêche auront des coûts que le SEFES pourra calculer. “Si les pêcheurs ne peuvent pas pêcher dans des zones louées par le vent, ils pêcheront ailleurs dans des endroits qui pourraient être moins qu’optimaux, des changements qui signifieront des trajets plus longs et des trajets potentiellement plus petits”, a déclaré Munroe.

    Les études, financées par le Bureau of Ocean Energy Management des États-Unis, ont également déterminé les emplacements des flottes les plus vulnérables et des processeurs associés. En tête de liste, les flottes basées à Atlantic City. Le port le moins touché dans les simulations était New Bedford, Mass.

    Source de l’histoire :

    Matériaux fourni par Université Rutgers. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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