La détection mobile aide à expliquer le lien entre la performance au travail et les déplacements vers et depuis le bureau –

L’étude confirme les effets comportementaux et physiques des déplacements domicile-travail sur la qualité du travail. L’étude montre également comment les données des appareils technologiques personnels peuvent aider à améliorer la productivité et la satisfaction des employés.

“Votre trajet prédit votre journée”, a déclaré Andrew Campbell, professeur d’informatique Albert Bradley 1915 Third Century à Dartmouth, chercheur principal et co-auteur de l’étude. “Cette recherche démontre que la détection mobile est capable d’identifier comment les déplacements vers et depuis le bureau affectent les travailleurs individuels.”

Les participants à l’étude ont utilisé un tracker d’activité Garmin vivoSmart 3 et une application de détection sur smartphone pour capturer les schémas physiologiques et comportementaux pendant les trajets, y compris les niveaux d’activité, l’utilisation du téléphone, la fréquence cardiaque et le stress. Le système a également capturé des facteurs externes tels que l’emplacement, la météo, la durée des trajets et la variabilité des trajets.

Les chercheurs ont analysé les données de 275 travailleurs recueillies sur une période d’un an avant le déclenchement de la pandémie de COVID-19. Les travailleurs, dont près de 95 % conduisaient, étaient surveillés au cours de leurs déplacements. Ils ont également été surveillés pendant des périodes de 30 minutes avant et après les déplacements.

“Nous avons pu créer des modèles d’apprentissage automatique pour prédire avec précision les performances au travail”, a déclaré Subigya Nepal, doctorant à Dartmouth et auteur principal de l’article. “La clé était de pouvoir évaluer objectivement le stress du trajet ainsi que la réaction physiologique à l’expérience du trajet.”

L’étude a évalué les travailleurs en utilisant deux critères reconnus de performance au travail : un comportement de travail contre-productif et un comportement de citoyenneté organisationnelle. Un comportement contre-productif nuit délibérément à une organisation, alors que les comportements de citoyenneté sont bénéfiques. Des bases de référence pour les deux mesures ont été établies régulièrement au moyen de questionnaires d’auto-évaluation.

“Par rapport aux moins performants, les plus performants affichent une plus grande cohérence dans l’heure à laquelle ils arrivent et quittent le travail”, a déclaré Pino Audia, professeur de gestion et d’organisations à la Tuck School of Business, scientifique senior de l’équipe d’étude et co- auteur de l’étude. “Cela réduit considérablement les impacts négatifs de la variabilité des déplacements et suggère que le secret d’une haute performance peut résider dans le respect de meilleures routines.”

D’autres différences dans les habitudes de navettage des élèves les plus performants et les moins performants comprennent :

• Les personnes les plus performantes ont tendance à avoir des indicateurs physiologiques cohérents avec la forme physique et la résistance au stress.
• Les personnes peu performantes ont des niveaux de stress plus élevés avant, pendant et après les déplacements.
• Les moins performants utilisent davantage leur téléphone pendant leurs déplacements.

Dans l’ensemble, la recherche a également révélé que les travailleurs passent plus de temps à faire la navette entre leur domicile et leur travail qu’à se rendre au travail.

Selon l’étude, des recherches antérieures sur les trajets domicile-travail indiquent que le stress, l’anxiété et la frustration liés aux trajets domicile-travail peuvent entraîner une main-d’œuvre moins efficace, une augmentation des comportements de travail contre-productifs et une réduction du comportement de citoyenneté organisationnelle.

Il s’agit de la première étude utilisant des appareils portables et des smartphones discrets pour prédire les performances des travailleurs à partir des seules données sur les trajets domicile-travail. Selon les chercheurs, des études antérieures ont utilisé des technologies plus intrusives et coûteuses, telles que des supports de tête et des électrodes, pour comprendre l’expérience des trajets domicile-travail, mais aucune étude n’avait auparavant établi un lien entre les données sur les trajets domicile-travail et l’impact sur les performances au travail.

“Les informations de cette étude de validation de principe démontrent qu’il s’agit d’un domaine de recherche important pour l’avenir du travail”, a déclaré Campbell, codirecteur du DartNets Lab de Dartmouth.

L’étude démontre également que tous les trajets quotidiens ne peuvent pas être mauvais. En suivant les caractéristiques du navettage telles que la distance de marche et les pas, la recherche confirme que les navetteurs qui participent à des formes actives de navettage connaissent généralement une productivité accrue au travail.

À l’avenir, les chercheurs s’attendent à ce que la technologie de détection omniprésente puisse détecter le stress des navetteurs et proposer des interventions sur mesure telles que de la musique, des podcasts, les connecter à des amis et à la famille, ou offrir des conseils pour de courts arrêts.

L’étude a été acceptée pour publication dans L’avenir du travail : COVID-19 et au-delà, un numéro spécial deInformatique omniprésente IEEE.

Source de l’histoire :

Matériaux fourni par Collège de Dartmouth. Original écrit par David Hirsch. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.