Des chercheurs développent un nouvel outil basé sur l’IA pour identifier et recommander des emplois –

  • FrançaisFrançais



  • Travailleurs de l’industrie automobile, pilotes de ligne long-courriers, travailleurs du charbon, employés de magasin – de nombreux employés sont obligés de relever le défi difficile et parfois pénible de trouver rapidement un nouveau métier en raison des changements technologiques et économiques, ou de crises telles que la pandémie de COVID-19 .

    Pour faciliter le processus de transition professionnelle et augmenter les chances de réussite, des chercheurs de l’Université de technologie de Sydney (UTS) et de l’UNSW Sydney ont développé une méthode basée sur l’apprentissage automatique qui peut identifier et recommander des emplois avec des compétences sous-jacentes similaires à celles d’une personne. Occupation.

    Le système peut également répondre en temps réel aux changements de la demande d’emploi et fournir des recommandations sur les compétences précises nécessaires pour passer à une nouvelle profession.

    Développé par le Dr Nikolas Dawson et le Dr Marian-Andrei Rizoiu de l’UTS Data Science Institute et le professeur Mary-Anne Williams, titulaire de la chaire Michael J Crouch en innovation à l’UNSW Business School, le système est basé sur les résultats de leur nouvelle étude, “Skill- recommandations pour les parcours de transition vers l’emploi”, publié dans la revue internationale PLOS UN.

    Quels sont les avantages d’utiliser l’IA pour trouver un emploi ?

    Selon le Dr Dawson, bien que le changement sur le lieu de travail soit inévitable, si nous pouvons rendre le processus de transition d’emploi plus facile et plus efficace, il y a des avantages significatifs en termes de productivité et d’équité non seulement pour les individus, mais aussi pour les entreprises et le gouvernement.

    « Il peut être intimidant de changer de carrière, en particulier pour ceux qui occupent le même emploi depuis longtemps. Les transitions réussies impliquent généralement que les travailleurs tirent parti de leurs compétences existantes et acquièrent de nouvelles compétences pour répondre aux exigences de la nouvelle occupation », a-t-il déclaré.

    Le professeur Williams affirme que le nouveau système de recommandation peut aider à réduire le stress inévitable pendant les périodes de perte d’emploi en réduisant les coûts des transitions d’emploi et en fournissant des recommandations fondées sur des preuves qui répondent mieux aux besoins des personnes possédant des compétences spécifiques qui transcendent souvent leur profession.

    « En se concentrant sur les ensembles de compétences plutôt que sur les professions, cette nouvelle approche aide les travailleurs, les organisations et les entreprises, comme les services de conseil en recyclage, à découvrir les nouvelles compétences qu’une personne aurait besoin d’acquérir pour obtenir un nouvel emploi en demande et à évaluer l’investissement de formation associé requis, ” elle a dit.

    « En outre, les organisations peuvent utiliser notre mesure de similarité des compétences pour concevoir des professions complètement nouvelles ou hybrides qui augmentent la probabilité de trouver des personnes possédant les compétences nécessaires.

    « Dans le marché du travail actuel en évolution rapide, la nécessité d’améliorer continuellement les compétences est un défi pour les individus et les organisations. Notre système de recommandation peut aider les individus à adopter le changement en concevant de manière proactive leur parcours d’apprentissage tout au long de la vie et à réagir aux nouvelles opportunités d’emploi plus intéressantes à mesure qu’elles se présentent en déterminant la prochaine meilleure compétence à acquérir.”

    Le Dr Rizoiu a ajouté : « Si nous pouvons évoluer vers un recrutement basé sur les compétences, plutôt que de définir une profession par son intitulé de poste, alors nous pouvons aider les gens à identifier les compétences spécifiques qu’ils ont, ou doivent développer, afin de trouver un travail productif et significatif. .”

    Comment la méthode de recherche d’emploi a-t-elle été créée?

    Les chercheurs ont utilisé des données précieuses de Burning Glass Technologies, une société de logiciels d’analyse qui fournit des informations en temps réel sur les emplois et les tendances du marché du travail, pour examiner et analyser les compétences sous-jacentes de plus de 8 millions d’emplois publiés en Australie entre 2012 et 2020.

    Ils ont ensuite comparé les prévisions de transition professionnelle avec les données de l’enquête Household, Income and Labour Dynamics in Australia (HILDA), qui suit les participants tout au long de leur vie, pour valider ces prévisions avec près de 3000 exemples réels.

    Le système de recommandation d’emplois a prédit avec précision les probabilités de transition d’emploi et a également été en mesure de montrer s’il est plus facile de se déplacer dans une direction que dans une autre.

    Les méthodes développées dans l’étude peuvent être exploitées par les éducateurs, le gouvernement et les entreprises, potentiellement avec les données du Bureau australien des statistiques, pour soutenir les industries et les secteurs subissant des bouleversements importants aux travailleurs de transition à grande échelle.

    Dans le cadre de l’étude, les chercheurs ont également construit un indicateur d’alerte précoce des technologies émergentes (telles que l’intelligence artificielle) qui ont le potentiel de perturber les marchés du travail. Ces informations pourraient permettre aux décideurs politiques et aux entreprises de mieux se préparer aux futurs changements structurels.

    Le Dr Dawson a entrepris l’étude dans le cadre de son doctorat en économie computationnelle à l’UTS avec le professeur Williams et le Dr Rizoiu. Il travaille maintenant en tant que data scientist senior chez FutureFit AI, une entreprise qui s’associe à l’industrie et au gouvernement pour fournir un outil basé sur l’IA pour aider les travailleurs à naviguer dans les transitions de carrière.

    « Si vous regardez en arrière, ce n’est presque jamais le cas qu’il y ait moins d’emplois en raison de l’automatisation, mais plutôt de nouveaux emplois sont créés en même temps que les anciens disparaissent. Il est donc fondamental que les gens aient la capacité de développer les compétences requises. et une transition en douceur vers ces nouveaux emplois », a déclaré le Dr Dawson.

    “La capacité d’entreprendre des micro-accréditations dans des domaines de compétences spécifiques, personnalisées pour l’individu, sera probablement un élément clé de cet avenir.”

    L'équipe de Comparaland

    Rédacteur web depuis 2009 et webmestre depuis 2011.

    Je m'intéresse à tous les sujets comme la politique, la culture, la géopolitique, l'économie ou la technologie. Toute information permettant d'éclairer mon esprit et donc, le vôtre, dans un monde obscur et à la dérive. Je suis l'auteur de plusieurs livre

    Pour me contacter personnellement :

    Laisser un commentaire

    Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *