Comment la technologie de dosage de précision aide à prévenir les événements indésirables

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  • La technologie de dosage de précision utilise plusieurs facteurs spécifiques au patient pour individualiser les doses de médicaments, aidant les cliniciens à réduire les erreurs de médication qui entraînent des événements indésirables.

    Bien que les yeux du monde des soins de santé se soient naturellement concentrés sur l’atténuation du COVID-19 au cours de l’année écoulée, il est important que nous restions concentrés sur un problème critique de sécurité des patients qui peut entraîner une augmentation des coûts et des résultats pires : les événements indésirables (EI) .

    Avant la pandémie, les EI étaient responsables de 100 000 décès chaque année, représentant le Quatrième principale cause de décès aux États-Unis. Les EI entraînent une augmentation annuelle d’environ 136 milliards de dollars dans les coûts des soins de santé de la nation, dont un grand pourcentage est évitable.

    Le problème de l’EA persiste malgré de nombreuses initiatives, telles qu’un effort des Centers for Medicare et Medicaid Services des États-Unis pour établir Stratégies, des programmes d’achat fondés sur la valeur et d’autres incitations financières, pour l’atténuer.

    Cependant, une nouvelle technologie est apparue pour aider à prévenir les EI. La médecine de précision, et plus particulièrement la technologie de dosage de précision, utilise plusieurs facteurs spécifiques au patient pour individualiser les doses de médicaments, aidant les cliniciens à réduire les erreurs de médication qui conduisent à des EI.

    Facteurs communs à l’origine des EI
    L’une des principales causes des EI est une approche unique du dosage des médicaments qui est trop courante dans notre système de soins de santé. Par exemple, 78 % des 181 médicaments approuvés de 2013 à 2017 n’avaient qu’un seul schéma posologique approuvé, selon un étude récente de la FDA.

    De plus, seulement 39 % ont inclus des instructions de dosage guidées par la réponse dans l’étiquetage. Le problème est que de nombreux médicaments sont testés en moins de 1000 patients, ce qui signifie que les différences dans les effets des médicaments ne sont souvent pas étudiées de manière approfondie dans différentes populations de patients.

    Un autre facteur fréquent à l’origine des EI est la polypharmacie, ou l’utilisation simultanée de plusieurs médicaments pour le traitement. De nombreux outils actuels, y compris les critères de Beers pour une utilisation potentiellement inappropriée des médicaments chez les personnes âgées, l’indice d’adéquation des médicaments et l’outil de dépistage des ordonnances pour les personnes âgées (STOPP), n’ont pas démontré leur capacité à réduire considérablement le risque.

    Dans d’autres cas, les limites des outils disponibles pour les cliniciens au point de service via les systèmes de dossiers de santé électroniques (DSE) peuvent conduire à des EI. Par exemple, les alertes de vérification de la plage de doses de certains DSE ne sont pas sophistiquées et ne tiennent pas compte de la variabilité individuelle des patients dans la réponse au médicament.

    La fatigue des cliniciens causée par les alertes et les fenêtres contextuelles du DSE contribue également à la probabilité d’événements indésirables dans les hôpitaux. Dans un cas notable et regrettable, un adolescent hospitalisé a reçu un surdosage 38 fois d’un antibiotique, en grande partie parce que le médecin prescripteur avait été conseillé par des collègues de « juste ignorer les alertes » du DSE.

    Dosage de précision basé sur le modèle pour réduire les effets indésirables
    Technologie de dosage de précision, appelée dosage de précision basé sur le modèle (MIPD) tire parti les données de patients existants pour créer et prédire la réponse d’un autre patient à une dose spécifique d’un médicament, ce qui aide grandement les cliniciens à prendre de meilleures décisions de dosage. Le MIPD permet aux prestataires de cibler la dose optimale pour chaque patient en fonction de caractéristiques uniques, réduisant ainsi la probabilité d’EI.

    Les approches de dosage MIPD rendent les données des patients du monde réel plus accessibles aux cliniciens, aidant à réduire les effets indésirables résultant de médicaments ayant été testés uniquement dans des populations limitées. Le MIPD permet également de limiter la fatigue d’alerte des prestataires car la technologie nécessite une participation active des cliniciens.

    Par exemple, plutôt que d’ignorer une alerte qui apparaît dans le DSE, avec MIPD, les cliniciens évaluent activement le profil pharmacologique unique d’un patient, en couplant les données spécifiques au patient avec des modèles d’apprentissage automatique et de pharmacologie qui déterminent le schéma posologique optimal de chaque patient.

    Le MIPD est particulièrement bénéfique lorsqu’il est utilisé avec des médicaments à index thérapeutique étroit (NTI), qui sont « des médicaments pour lesquels de petites différences de dose ou de concentration sanguine peuvent entraîner de graves échecs thérapeutiques et/ou des effets indésirables médicamenteux mettant la vie en danger ou entraînant des effets persistants ou importants. d’invalidité ou d’incapacité », selon le FDA. De nombreux domaines thérapeutiques devraient bénéficier d’un dosage de précision, notamment les anti-infectieux tels que la vancomycine, les immunosuppresseurs, les produits chimiothérapeutiques et les produits biologiques.

    Par exemple, le MIPD a déjà montré des avantages dans le traiterment des infections bactériennes chez les patients pédiatriques atteints de vancomycine en diminuant le risque d’EI, en permettant aux équipes cliniques d’administrer les bonnes doses plus rapidement et en accélérant les temps de traitement. Le MIPD s’est également avéré efficace dans le dosage du busulfan, un agent chimiothérapeutique pour les greffes de cellules hématopoïétiques, en tant que étudier dans Frontières en pharmacologie a révélé que l’utilisation de MIPD pour personnaliser la thérapie au busulfan a permis aux prestataires d’atteindre plus précisément et précisément les thérapies souhaitées. plages de dosage.

    Une nouvelle technologie pour résoudre un vieux problème
    Bien que de nombreux défis auxquels sont confrontés les soins de santé, tels que les EI, aient peut-être reçu moins d’attention pendant la pandémie de COVID-19, ils n’ont pas disparu et nécessitent toujours des solutions innovantes. En utilisant plusieurs facteurs spécifiques au patient pour individualiser les doses de médicaments, la technologie de dosage de précision a le potentiel d’améliorer la sécurité des patients, de promouvoir de meilleurs résultats et de réduire les coûts de santé.

    à propos des auteurs

    Michael Neely, MD, est professeur de pédiatrie et chercheur clinique à l’Université de Californie du Sud et à l’Hôpital pour enfants de Los Angeles (CHLA). Il est directeur du Laboratoire de pharmacocinétique appliquée et de bioinformatique à l’Institut de recherche Saban, CHLA.

    Sirj Goswami, PhD, est PDG et co-fondateur d’InsightRX. Le Dr Neely siège au conseil consultatif scientifique d’InsightRX.

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    Rédacteur web depuis 2009 et webmestre depuis 2011.

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