Vous craignez d’être remplacé par un robot ? Devenir physicien

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  • Un index en ligne de près d’un millier d’emplois peut être utile pour informer les gens sur le risque d’automatisation auquel leur domaine d’emploi est confronté.

    Au bas de la liste – ce qui signifie qu’ils sont les plus susceptibles d’être remplacés – se trouvent les emballeurs de viande et les ouvriers des abattoirs, tandis que les moins susceptibles de voir leur travail automatisé sont les physiciens. En général, ceux des services de restauration, des terrains et de l’entretien et des industries de la construction sont les plus à risque. Ceux de l’éducation, des services sociaux et de la gestion le sont moins – mais pas entièrement.

    Des scientifiques de l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne et de l’Université de Lausanne en Suisse ont collaboré pour établir l’indice en envisageant les impacts sociaux potentiels de l’automatisation. Bien que leur liste cible les individus, l’équipe a déclaré qu’il existe d’autres utilisations de la méthodologie qu’elle a développée pour créer les scores de risque d’automatisation présentés dans l’index et cartographier les transitions de carrière des travailleurs déplacés.

    En particulier, un article que l’équipe a rédigé à propos de leur travail affirme que « les gouvernements pourraient utiliser les [underlying methodology] pour évaluer le risque de chômage de leurs populations et ajuster les politiques éducatives », et « les entreprises de robotique pourraient l’utiliser comme un outil pour mieux comprendre les besoins du marché ».

    Les chercheurs ont compilé une liste d’emplois à partir du réseau d’information sur l’occupation – un ensemble de données publiques de 967 emplois et leurs connaissances pertinentes, les compétences requises et les capacités nécessaires. Les connaissances, compétences et capacités (KSA) pour chaque travail ont été comparées à la probabilité qu’une IA ou un robot puisse les effectuer, avec des tâches robotiques spécifiques définies par la feuille de route pluriannuelle de la robotique de SPARC.

    Pour ajouter au processus d’analyse, la probabilité qu’une IA ou un robot prenne ledit travail a été pondérée à l’aide des niveaux de préparation technologique de l’UE [PDF]qui évaluent à quel point les nouvelles technologies sont proches de la réalisation.


    Risques liés à l’automatisation

    Les chercheurs ne voulaient pas seulement savoir qui était à risque, ils voulaient également créer une méthode de comparaison des emplois afin de suggérer des carrières plus résilientes pour les personnes risquant de perdre leur emploi dans le cadre de l’automatisation.

    Pour comprendre cela, une formule en deux parties a été créée avec deux résultats : un indice de risque d’automatisation (ARI) et un indice de résilience (RI).

    Pour le premier, les KSA humains sont comparés aux capacités pertinentes du robot et de l’IA pour donner un nombre compris entre 0,43 (faible) et 0,78 (élevé) risque d’automatisation.

    Prenez les journalistes et les correspondants, par exemple : notre ARI est de 0,58, juste un peu moins de la moitié de l’échelle. Les programmeurs informatiques sont un peu plus élevés à 0,59, tandis que les administrateurs réseau et système sont juste un peu plus bas à 0,57.

    Les personnes appartenant à la catégorie à haut risque comprennent l’ensemble des industries combinées de préparation et de service des aliments – qui ont un ARI de 0,72 – ceux qui travaillent dans l’industrie minière (0,69) et les emplois “d’aide” dans les industries de la construction et des services.

    Les scores les plus faibles se trouvent parmi les études postsecondaires (faible 0,5), les médecins et autres carrières médicales, et la profession juridique.


    Récompenses de reconversion

    La partie RI de l’équation génère un nombre – le plus bas est le mieux – qui indique “des transitions d’emploi avec de meilleurs compromis entre le risque d’automatisation et l’effort de recyclage”, explique le document. Les emplois avec des compétences pertinentes, au moins selon la façon dont l’équipe a construit son modèle, sont triés par score ARI et la quantité d’efforts requis pour apprendre les KSA pertinents.

    L’outil en ligne comprend trois alternatives de carrière pour chacune des 967 professions étudiées par les chercheurs. Selon l’outil, les journalistes et les correspondants devraient envisager de devenir professeurs de droit, physiciens ou mathématiciens de niveau postsecondaire.

    C’est exactement le même conseil qu’il donne aux acteurs, poètes, paroliers et écrivains créatifs, et presque le même conseil qu’il donne aux musiciens (il suffit d’échanger un professeur de droit contre un statisticien). Ces professions peuvent sembler à première vue peu susceptibles d’être remplacées par des robots dans un avenir proche. Néanmoins, il est bon de savoir que les musiciens peuvent se rabattre sur les statistiques si nécessaire. Dylan, par exemple, pourrait tracer un graphique indiquant exactement le nombre de routes qu’un homme doit emprunter. ®

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