Un logiciel de surveillance de l’IA de plus en plus utilisé pour s’assurer que les avocats contractuels font leur travail à domicile

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  • En bref Les avocats contractuels travaillent de plus en plus sous la coupe d’un logiciel de reconnaissance faciale alors qu’ils continuent de travailler à domicile pendant la pandémie de COVID-19.

    La technologie est aléatoire, à en juger par les entretiens avec plus de deux douzaines d’avocats américains menés par le Washington Post. Pour s’assurer que ces avocats contractuels, qui acceptent des missions à court terme, travaillent comme prévu et traitent les informations sensibles de manière appropriée, chacun de leurs mouvements est suivi par des webcams.

    Le logiciel de surveillance est mandaté par leurs employeurs et est utilisé pour contrôler l’accès aux documents juridiques qui doivent être examinés. Si le système pense que quelqu’un d’autre regarde les fichiers sur l’ordinateur, ou si un équipement a été configuré pour enregistrer des informations à partir de l’écran, l’utilisateur est démarré.

    Pour certains aigles légaux, en particulier ceux à la peau plus foncée, cet environnement de travail est plus que fastidieux. Les algorithmes ne peuvent pas reconnaître leurs visages de manière fiable ou sont perturbés par l’éclairage de leur pièce, la qualité de la webcam ou de petits mouvements du visage. Ceux-ci amènent le logiciel de surveillance à penser qu’une personne non autorisée est présente ou qu’une autre infraction a eu lieu, et une alerte est générée.

    Un avocat a déclaré que les nœuds torsadés dans ses cheveux étaient pris pour des « dispositifs d’enregistrement non autorisés » et qu’elle était souvent exclue du système – elle a déclaré qu’elle devait se connecter plus de 25 fois certains jours.

    Beaucoup ont dit qu’ils se sentaient déshumanisés et détestaient avoir l’impression d’être «traités comme un robot». D’autres, cependant, ont déclaré que cela ne les dérangeait pas d’être autant surveillés et qu’ils étaient en fait plus productifs à cause de cela. Nous en avons plus sur ce type de technologie de surveillance ici.

    Les bases de données d’algorithmes d’IA sur le cancer de la peau manquent de patients à la peau plus foncée

    Les ensembles de données publics utilisés pour former et tester les algorithmes de soins de la peau de l’IA manquent de diversité raciale et pourraient conduire à des modèles moins performants lors de l’analyse des tons de peau plus foncés.

    Un article publié cette semaine dans Lancet Digital Health et présenté au National Cancer Research Institute a révélé que 21 ensembles de données open source sur le cancer de la peau contenaient principalement des images de peau claire.

    Il y avait 106 950 images au total, et seulement 2 436 d’entre elles ont pris la peine d’avoir une étiquette de type de peau. Parmi ces 2436 images, il n’y avait que dix images de personnes à la peau brune, et une seule marquée comme peau brun foncé ou noire.

    “Nous avons constaté que pour la majorité des ensembles de données, de nombreuses informations importantes sur les images et les patients dans ces ensembles de données n’étaient pas signalées”, a déclaré David Wen, co-auteur de l’étude et dermatologue de l’Université d’Oxford. ont montré que les programmes formés sur des images prises uniquement sur des personnes ayant un type de peau plus claire pourraient ne pas être aussi précis pour les personnes ayant une peau plus foncée, et vice versa. »

    Bien que ces ensembles de données soient orientés vers la recherche universitaire, il est difficile de dire si des systèmes médicaux commerciaux ont été affectés par ses limites.

    « Évaluer si ou quels algorithmes commerciaux ont été développés à partir des ensembles de données dépassait le cadre de notre examen », a-t-il déclaré. Le registre. « C’est une question pertinente et peut en effet constituer la base de travaux futurs. »

    Entrez Cohere, peut-il parler?

    GPT-3 n’est pas le seul grand modèle de langage commercial en ville. Les clients ont désormais plus de choix que jamais après que la dernière startup Cohere a lancé son API de génération de texte AI et annoncé un contrat pluriannuel pour exécuter les TPU de Google.

    Ces contrats sont lucratifs pour les fournisseurs de cloud. Cohere paiera à Google de grosses sommes d’argent pour ses ressources de calcul. Et à son tour, Google aidera Cohere à vendre son API, selon TechCrunch. C’est une situation gagnant-gagnant pour les deux sociétés.

    Les développeurs n’ont qu’à ajouter quelques lignes de code à leurs applications pour accéder aux modèles de Cohere via l’API. Ils peuvent également affiner leurs propres ensembles de données pour effectuer toutes sortes de tâches, comme générer ou résumer du texte.

    “Jusqu’à présent, les modèles de PNL de haute qualité étaient le domaine exclusif des grandes entreprises”, a déclaré Aidan Gomez, co-fondateur et PDG de Cohere. « Grâce à ce partenariat, nous donnons aux développeurs l’accès à l’une des technologies les plus importantes issues de la révolution moderne de l’IA. »

    D’autres modèles commerciaux incluent le Megatron de Nvidia et le Jurassic-1 d’AI21 Lab.

    L’API GPT-3 d’OpenAI est désormais disponible pour tous

    OpenAI a annoncé que son API GPT-3 est désormais disponible pour tous, les utilisateurs de pays sélectionnés peuvent s’inscrire et jouer immédiatement avec le modèle.

    “Nos progrès en matière de garanties permettent de supprimer la liste d’attente pour le GPT-3”, a-t-il déclaré cette semaine.

    « Des dizaines de milliers de développeurs profitent déjà de puissants modèles d’IA via notre plateforme. Nous pensons qu’en ouvrant l’accès à ces modèles via une API facile à utiliser, davantage de développeurs trouveront des moyens créatifs d’appliquer l’IA à un grand nombre de applications utiles et problèmes ouverts.”

    Auparavant, les développeurs devaient attendre d’être approuvés par l’entreprise avant de pouvoir utiliser l’outil. Bien qu’OpenAI ait déclaré avoir modifié certaines de ses restrictions d’utilisation, les développeurs ne peuvent pas utiliser le modèle de génération de texte AI pour certaines applications et, dans certains cas, peuvent être amenés à mettre en œuvre un filtre de contenu.

    Des choses comme les chatbots à usage général qui peuvent cracher des discours de haine ou du texte NSFW sont définitivement interdites.

    Qu’est-ce que c’est d’être un « amazonien » constamment surveillé par des caméras IA

    Un homme s’est infiltré dans un centre de distribution d’Amazon à Montréal et a déclaré que ses caméras IA étaient « la forme de surveillance la plus insidieuse » pour les travailleurs.

    Mostafa Henaway, animatrice communautaire à l’Immigrant Workers Centre, une organisation qui lutte pour les droits des immigrants, et doctorante à l’Université Concordia, a décidé de travailler comme « Amazombienne » pendant un mois. Il a décrit ce que c’était que de prendre le poste de cimetière entre 01h20 et 12h00 en semaine.

    Les travailleurs doivent attacher un appareil à leur bras, qui leur indique quelles tâches ils doivent faire pour la journée et enregistre leurs heures de travail. Des caméras IA, installées pendant la pandémie de COVID-19 pour s’assurer que les collègues restent à six pieds les uns des autres, scannent chacun de leurs mouvements. Même les superviseurs ne peuvent échapper à leur regard éblouissant.

    « Les caméras artificielles ne faisaient qu’assurer notre obéissance », a-t-il écrit dans The Breach, un média canadien.

    « Toutes les six minutes, les caméras IA analysent chaque travailleur et la distance entre eux, générant un rapport à la fin du quart de travail. L’utilisation de l’intelligence artificielle Big Data montre que même la direction n’est pas elle-même sous contrôle – elle est simplement là pour appliquer des algorithmes et des tâches prédéterminées.

    Mais bon, au moins le gars responsable de tout ça a fait sa virée dans l’espace. ®

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