Un directeur de banque a été trompé en remettant 35 millions de dollars à des escrocs en utilisant une fausse technologie de « voix profonde »

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  • En bref Les autorités des Émirats arabes unis ont demandé l’aide du ministère américain de la Justice pour enquêter sur une affaire impliquant un directeur de banque qui a été escroqué en transférant 35 millions de dollars à des criminels par quelqu’un utilisant une fausse voix générée par l’IA.

    L’employé a reçu un appel pour déplacer les fonds appartenant à l’entreprise par une personne prétendant être un administrateur de l’entreprise. Il a également vu auparavant des e-mails montrant que l’entreprise prévoyait d’utiliser l’argent pour une acquisition et avait engagé un avocat pour coordonner le processus. Lorsque le faux directeur lui a demandé de transférer l’argent, il l’a fait en pensant qu’il s’agissait d’une demande légitime.

    Mais tout cela n’était qu’une arnaque, selon des documents judiciaires américains rapportés par Forbes. Les criminels ont utilisé “une technologie vocale profonde pour simuler la voix du réalisateur”, a-t-il déclaré. À présent, des responsables des Émirats arabes unis ont demandé au DoJ de remettre les détails de deux comptes bancaires américains, où plus de 400 000 $ de l’argent volé ont été déposés.

    Les enquêteurs pensent qu’il y a au moins 17 personnes impliquées dans le casse.

    Les systèmes d’IA doivent voir la perspective humaine

    Facebook s’est associé à 13 universités de neuf pays pour compiler Ego4D, un ensemble de données contenant plus de 2 200 heures de vidéo tournées à la première personne, où 700 participants ont été filmés en train d’effectuer des activités quotidiennes comme cuisiner ou jouer à des jeux vidéo.

    Le réseau antisocial espère qu’Ego4D débloquera de nouvelles capacités en réalité augmentée et virtuelle ou en robotique. De nouveaux modèles formés sur ces données peuvent être testés sur une gamme de tâches, y compris la mémoire épisodique, la prédiction de ce qui se passe ensuite, la coordination des mouvements de la main pour manipuler des objets et l’interaction sociale.

    “Imaginez votre appareil AR affichant exactement comment tenir les bâtons pendant une leçon de batterie, vous guidant à travers une recette, vous aidant à retrouver vos clés perdues ou rappelant des souvenirs sous forme d’hologrammes qui prennent vie devant vous”, a déclaré Facebook dans un blog Publier.

    “Les systèmes d’IA de nouvelle génération devront tirer des leçons d’un type de données totalement différent – des vidéos qui montrent le monde au centre de l’action, plutôt qu’en marge”, a ajouté Kristen Grauman, chercheuse principale chez Facebook.

    Les chercheurs auront accès à Ego4D plus tard le mois prochain sous réserve d’un accord d’utilisation des données.

    Logiciel d’IA de Microsoft Translator

    Microsoft Translator, un logiciel de traduction de langues alimenté par des réseaux de neurones, peut désormais traduire plus de 100 langues différentes.

    Douze nouvelles langues et dialectes ont été ajoutés à Microsoft Translator cette semaine, notamment : des langues en voie de disparition comme le bachkir parlé par un groupe ethnique turc kiptchak originaire de Russie à des jargons plus courants comme le mongol. Microsoft Translator prend désormais en charge 103 langues.

    « Cent langues est une bonne étape pour nous d’atteindre notre ambition que tout le monde puisse communiquer quelle que soit la langue qu’il parle », a déclaré Xuedong Huang, chercheur technique chez Microsoft et directeur de la technologie Azure AI.

    Xuedong a déclaré que le logiciel est basé sur un modèle d’IA multilingue appelé Z-code. Le système traite du texte et fait partie des efforts de Microsoft pour créer un système multimodal plus grand capable de gérer des images, du texte et de l’audio surnommé la vision du code XYZ. Microsoft Translator est déployé dans une gamme de services, y compris le moteur de recherche Bing et proposé en tant qu’API sur sa plateforme cloud Azure Cognitive Services.

    ShotSpotter poursuit Vice pour diffamation et réclame 300 millions de dollars de dommages et intérêts

    La société controversée de détection d’armes à feu par IA Shotspotter a poursuivi Vice, affirmant que son activité avait été injustement ternie par une série d’articles publiés par le média.

    “Le 26 juillet 2021, Vice a lancé une campagne diffamatoire dans laquelle il accusait à tort ShotSpotter d’avoir comploté avec la police pour fabriquer et modifier des preuves pour accuser des hommes noirs de crimes qu’ils n’avaient pas commis”, indique la plainte.

    ShotSpotter a accusé la publication de dépeindre de manière inexacte la technologie et les actions de l’entreprise pour “cultiver une marque “subversive”” utilisée pour vendre des produits annoncés dans son “contenu sponsorisé”.

    La société a fait la une des journaux lorsque des preuves utilisées pour tenter de prouver qu’un homme noir a tiré et tué un autre homme lors d’un procès ont été retirées. L’avocat de la défense a accusé les employés de ShotSpotter d’avoir falsifié les preuves pour étayer la thèse de la police. Vice aurait prétendument fait de fausses déclarations selon lesquelles l’entreprise utilisait régulièrement son logiciel pour étiqueter les sons forts comme des coups de feu afin d’aider les forces de l’ordre à poursuivre des suspects innocents dans des cas de tirs.

    Lorsque les journalistes de Vice ont reçu la preuve que ce n’était pas le cas, ils ont refusé de corriger leurs inexactitudes factuelles, selon le procès. ShotSpotter a fait valoir que les articles avaient ruiné sa réputation et qu’il veut maintenant que Vice verse 300 millions de dollars de dommages et intérêts.

    État de l’IA 2021

    Le rapport annuel sur l’état de l’IA est sorti, compilé par deux investisseurs technologiques britanniques, récapitulant les tendances et les développements de l’IA cette année.

    Le quatrième rapport de Nathan Benaich, VC chez Air Street Capital, et Ian Hogarth, co-fondateur de l’application musicale Songkick et investisseur providentiel, se concentre sur les transformateurs, un type d’architecture d’apprentissage automatique connu pour alimenter des modèles de langage géants comme le GPT d’OpenAI. -3 ou le BERT de Google.

    Les transformateurs ne sont pas seulement utiles pour générer du texte ; ils ont fait leurs preuves dans d’autres domaines, comme la vision par ordinateur ou la biologie. La technologie d’apprentissage automatique continue également de mûrir – les développeurs déploient davantage de systèmes pour résoudre des problèmes du monde réel, tels que l’optimisation de l’énergie via les réseaux électriques nationaux ou la logistique des entrepôts pour les supermarchés.

    Cela s’applique également aux applications militaires, a averti le couple. “Les chercheurs en IA ont traditionnellement considéré la course aux armements de l’IA comme une course figurative – des combats aériens simulés entre des systèmes d’IA concurrents effectués dans des laboratoires – mais cela change avec les rapports d’utilisation récente d’armes autonomes par diverses armées.”

    Vous pouvez lire le rapport complet ici. ®

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