Tout est dans la tête : courses de voitures à sous dans la ville du futur

Vous avez mal aux pouces après une séance sérieuse de course de voitures électriques sur table ? Le Reg a jeté un œil à la conclusion logique de l’électroencéphalographie portable : contrôler les voitures Scalextric avec la pensée.

La manifestation au Futurelab du Goodwood Festival of Speed ​​faisait apparemment partie d’un stand de ville plus propre, pris en sandwich entre les concepts de voitures électriques et les jetpacks explosifs des tympans de Gravity Industries. Un jeu de voitures à sous serpentait entre du Perspex transparent au sommet d’un bureau actif, les voitures elles-mêmes comportant des coques imprimées en 3D renfermant les unités électriques familières.

Benedict Sheehan, qui avait conçu et construit l’installation, a décrit le processus d’obtention des casques Emotiv portés par les participants pour parler à la technologie des courses de machines à sous, qui remonte au milieu du 20e siècle.

La conception initiale a remplacé les combinés par un Raspberry Pi pour démontrer que les tensions impliquées pouvaient être contrôlées pour faire bouger les voitures. Une fois au travail, Sheehan a porté son attention sur les casques, qu’Emotiv appelle modestement « Brainwear », mais sont en réalité des casques optimisés pour le consommateur ; un monde loin du bonnet de douche filaire que vous voyez dans les hôpitaux, ou de la technologie vaguement alarmante promue par Neuralink, la startup d’interface cerveau-ordinateur d’Elon Musk, qui était testée sur des porcs en août 2020.

L’équipement Emotiv Insight n’est certainement pas non plus un dispositif médical.

Cependant, ce qu’il fait, c’est capter ce qui se passe dans le cerveau, ce qui signifie que le logiciel de Sheehan est capable de détecter les signaux et de les traduire pour faire arrêter ou démarrer les petites voitures sans pratiquement aucune formation de l’utilisateur. En fait, lorsque nous avons essayé, cette formation ne nécessitait guère plus que de visualiser la poussée et la traction sur un cube, que le logiciel d’étalonnage a interprété dans le démarrage et l’arrêt de la voiture.

Le logiciel lui-même mérite une attention particulière. “J’ai eu environ sept semaines pour le faire”, a expliqué Sheehan, qui a opté pour le langage C# de Microsoft et Unity comme colle pour maintenir les gadgets ensemble. Les flux de données des casques sont accessibles depuis une API et ainsi les voitures tournent en rond.

Nous avons trouvé le processus remarquablement simple. Quelques courtes minutes d’entraînement ont fait tourner les petites voitures à notre guise. C’est une nette amélioration par rapport aux gadgets lancés au cours de la décennie précédente par Neurowear.

“Le neutre est juste pour trouver quel est votre niveau ambiant”, a expliqué Sheehan à propos de la formation et de la configuration. “C’est là que vous regardez autour de vous et essayez de ne pas trop réfléchir à quoi que ce soit. Ensuite, tout ce que vous pouvez analyser est utilisé comme commande.”

Et, par votre commande mentale, la voiture se met en route.

Alors que les prix baissent et que les appareils deviennent de plus en plus conviviaux, Sheehan a déclaré qu’il voyait un potentiel au-delà des courses de voitures à sous en utilisant l’apprentissage automatique pour interpréter les données du cerveau.

“Je pense qu’il faudrait y passer beaucoup de temps”, a-t-il ajouté. Certes, ces 1 000 photos d’éléphants (son exemple) ne vont pas se regarder. “Mais en ce qui concerne les paraplégiques”, a-t-il déclaré, “je pense que oui; je pense que nous y sommes presque.”

Alors que l’électroencéphalographie portable n’est pas une technologie nouvelle, le travail de Sheehan démontre apparemment à quel point elle devient accessible, à un autre niveau que les fils et les capteurs jaillissant de la tête d’un porteur.

Et qui n’aimerait pas se passer d’un contrôleur portatif au profit de régler la vitesse avec ses seules pensées ? ®