L’IA générative augmentera 11 millions d’emplois aux États-Unis d’ici 2030

L’IA générative remplacera 2,4 millions d’emplois aux États-Unis d’ici 2030 et en influencera onze millions supplémentaires, mais d’autres formes d’automatisation coûteront davantage d’emplois, selon un rapport du cabinet d’analyse Forrester.

Prévisions de l’impact sur les emplois de l’IA générative pour 2023 [PDF] prédit que la technologie va remodeler plus d’emplois qu’elle n’en remplace, mais comprend également une section intitulée « Soyons clairs : l’IA générative arrive après les emplois en col blanc ».

Les cols blancs qui risquent le plus d’être laissés pour compte sont les rédacteurs techniques, les assistants de recherche en sciences sociales, les correcteurs, les rédacteurs et les personnes occupant des postes administratifs.

Les perturbations les plus importantes seront ressenties par les travailleurs titulaires d’un diplôme universitaire, occupant des emplois de col blanc et appartenant à la classe moyenne. Les personnes dont le salaire annuel est inférieur à 60 000 $, par exemple, seront moins touchées par l’IA générative que celles qui gagnent 90 000 $ ou plus. Voici un graphique ci-dessous montrant dans quelle mesure les différents types d’emplois peuvent s’attendre à être influencés par la technologie :

Ces travailleurs ont quelques années pour se préparer, suggèrent les analystes de Forrester, car sa modélisation suppose qu’il faudra du temps pour « des questions sur les droits de propriété intellectuelle, le droit d’auteur, le plagiat, les taux de rafraîchissement du modèle, les biais du modèle, l’éthique et la fiabilité des réponses du modèle ». à résoudre.

Le rapport prédit également que même si l’IA générative entraînera une perte d’emplois, d’autres formes d’automatisation auront un impact plus important. En 2023, prédit le rapport, l’IA générative entraînera la perte de 9,3 % des emplois à cause de l’automatisation, et cette proportion atteindra 30,4 % d’ici 2030.

Tous les emplois remplacés par l’automatisation ne sont pas des emplois perdus pour les humains, affirme le rapport, car les humains ne veulent pas de certains emplois.

« Dans certains cas, l’automatisation remplacera des emplois difficiles à pourvoir », indique le rapport. « Par exemple, la robotique physique et l’automatisation commencent seulement à combler les pénuries de main-d’œuvre qui ont tourmenté le travail de première ligne dans les années 2020. »

Mais d’autres emplois auront un impact sur les humains et les analystes de Forrester mettent en garde contre « de profonds défis sociaux comme ceux auxquels est confrontée la ceinture de rouille postindustrielle ».

Types de créations : rencontrez votre assistant robot

Les analystes de Forrester estiment que les travailleurs des industries plus créatives, comme les éditeurs, les écrivains, les auteurs, les poètes et les paroliers, sont plus susceptibles d’intégrer des outils d’IA générative dans leur travail et sont moins susceptibles d’être remplacés.

Forrester a exhorté les dirigeants à trouver comment utiliser l’IA générative de manière à augmenter la productivité des travailleurs et à améliorer les résultats pour les clients, et a souligné quelques obstacles qui pourraient faire obstacle.

Malgré le potentiel de la technologie, elle peut en réalité conduire à de mauvaises performances. Les analystes ont souligné que des outils tels que ChatGPT peuvent générer des « absurdités cohérentes » qui pourraient conduire à un service client incohérent ou obliger les travailleurs à résoudre des problèmes.

Il y aura également un déficit de compétences. “[Companies will] Nous devons embaucher de nouveaux talents, potentiellement rares et coûteux : développeurs, analystes commerciaux, ingénieurs rapides, voire éthiciens. Le marché pour ce talent sera restreint. D’un autre côté, vous risquez de perdre des talents précieux si le rythme du changement est trop rapide », préviennent-ils.

Dans certains cas, l’automatisation de certaines tâches pourrait conduire à des résultats inférieurs aux normes, mais les entreprises pourraient quand même être poussées à s’en tenir à l’IA. Pour intégrer l’IA générative dans les opérations en douceur, les entreprises doivent analyser quels emplois bénéficieraient le plus de l’automatisation et former les employés à acquérir de nouvelles compétences telles que l’ingénierie rapide, une technique qui consiste à affiner les invites de saisie dans un logiciel dans le but d’obtenir des résultats spécifiques.

“[Enterprises] je ne pourrai pas prévoir toutes les éventualités, mais [they] peut élaborer une stratégie d’IA génératrice de main d’œuvre qui prépare mieux [them] pour le Far West de l’IA générative au travail. [Their] “La stratégie devrait inclure des investissements, des garde-fous et des points de contrôle”, conclut le rapport.

Le registre a demandé à Forrester plus de commentaires. ®