Les logiciels dans la course spatiale se réchauffent: Microsoft envisage le traitement d’images satellite avec l’analyste d’images numériques de Thales Alenia Space

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  • Microsoft s’est associé à Thales Alenia Space alors qu’il continue de mettre en place des stations au sol dans ses centres de données dans le cadre de sa poussée Azure Orbital.

    La société est confrontée à une concurrence féroce de son rival du cloud AWS dans les enjeux de la station au sol en tant que service. Le mois dernier, l’équipe de Bezos a remis 1 million de dollars de crédit cloud aux startups spatiales dans le cadre de son programme Space Accelerator. AWS Ground Station elle-même est devenue disponible avant Azure Orbital en 2019, laissant à Microsoft un peu à faire pour gagner le cœur et l’hydrazine des opérateurs de satellites.

    Pour l’aider sur son chemin, Microsoft a signé Thales Alenia Space (TAS), une joint-venture entre Thales (67%) et Leonardo (33%). En 2020, TAS revendiquait un chiffre d’affaires de 1,85 milliard d’euros et ses 7700 employés dans dix pays.

    L’intérêt de Microsoft pour TAS dans ce cas est son système DeeperVision, qui peut effectuer des inférences sur des images géospatiales pour détecter les changements au fil du temps.

    Le processus pour les clients Azure Orbital est relativement simple. Les données brutes sont liées depuis un satellite client et insérées dans un objet blob de stockage Azure. Les actifs peuvent être extraits de ce stockage et traités avec DeeperVision «en temps quasi réel pour des informations de transformation de l’entreprise», selon Tom Keane, vice-président d’Azure Global.

    Lorsque de nouvelles images apparaissent, DeeperVision peut les comparer aux images précédentes pour repérer les différences. Les utilisateurs se concentrent ensuite sur les images pertinentes plutôt que de parcourir des pans de données en liaison descendante.

    Microsoft cite comme objectifs “la détection des changements, la surveillance du site, la connaissance de la situation et la reconnaissance d’entités”.

    C’est une carotte utile pour les clients qui se demandent à quel GSaaS s’inscrire. Cela dit, l’application de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle (et de leurs prédécesseurs) au domaine de l’imagerie satellitaire existe depuis presque aussi longtemps que les humains ont commencé à s’ennuyer de plisser les yeux image après image en liaison descendante depuis un vaisseau spatial d’observation de la Terre.

    Pourtant, alors qu’AWS peut être en mesure de proposer sa plate-forme d’apprentissage automatique SageMaker à ceux qui sélectionnent son service à des fins de station au sol, les plus de 40 ans d’expérience apportés par TAS sur DeeperVision sont attrayants. Une fois que vous vous êtes connecté sur la ligne pointillée de Microsoft. ®

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