Le PDG d’IBM explique pourquoi il a déchargé Watson Health : Pas assez d’expertise dans le domaine

Le président-directeur général d’IBM, Arvind Krishna, a déclaré qu’il avait déchargé Watson Health cette année parce qu’il ne disposait pas de l’expertise verticale requise dans le secteur de la santé.

S’exprimant lors de la 38e conférence annuelle sur les décisions stratégiques de l’analyste boursier Bernstein, le grand patron a été invité à décrire le contexte de la vente des données de santé et des actifs d’analyse de l’entreprise au fournisseur de capital-investissement Francisco Partners pour 1 milliard de dollars en janvier.

“Le désinvestissement de Watson Health n’a rien à voir avec notre engagement envers l’IA et envers la marque Watson”, a-t-il déclaré au public. La “marque Watson sera notre support pour l’IA.”

Deux exemples de technologies encore imbriquées sous la marque incluent Watson Order, qui est en cours de déploiement dans un certain nombre de services au volant de la chaîne de restauration rapide McDonald’s pour automatiser la prise de commande ; et Watson AI Ops, conçu pour rendre les opérations informatiques plus efficaces.

« Alors pourquoi céder Watson Health ? demanda Krishna. “C’est une question de verticaux par rapport aux horizontaux. Nous pensons que nous sommes les mieux placés pour prendre ces technologies. Nous aurons toujours une vision sectorielle, mais par le biais de notre équipe de consultants. Nous voulons travailler sur des technologies horizontales dans tous les secteurs.”

Il a ajouté: “Les verticales devraient appartenir à des personnes qui ont vraiment toute l’expertise du domaine, elles ont de la crédibilité dans cette verticale. Et donc je pense que les entreprises de soins de santé, les gens dans les dispositifs médicaux, ils auront la crédibilité pour réaliser comment l’IA est appliquée à la santé en profondeur.”

Peut-être qu’Oracle devrait prendre note après son achat de 28 milliards de dollars et plus de Cerner. Peut être pas.

En 2016, IBM a acheté l’entreprise de conseil financier Promontory, chargeant ses employés de former Watson sur les informations réglementaires dans le but d’automatiser la conformité des entreprises aux règles dans un secteur hautement réglementé. Elle a également acheté d’autres actifs dans le domaine de la santé.

Lorsqu’on lui a demandé si la stratégie de commercialisation verticale n’avait pas fonctionné pour Big Blue et si elle avait eu du mal à gagner du terrain, Krishna a répondu :

“Je suis complètement convaincu que l’IA appliquée aux soins de santé, aux services financiers, à la conformité, dans ce cas, la conformité réglementaire, va être un marché énorme. Cela dit, ça va être, je pense que c’est une décennie, peut-être deux décennies de voyage pour y arriver. Et les gens qui y arrivent ? Je pense que le monde a montré [they] sont ceux qui ont une profondeur massive dans le domaine.

Il a dit que pour réussir dans le domaine de la santé, “vous allez avoir besoin de médecins et d’infirmières praticiennes pour parler aux acheteurs de Watson Health. Ce n’est pas la force de commercialisation d’IBM sur le terrain, il y a donc un décalage. Idem à Promontory, vous “Je vais avoir besoin d’anciens régulateurs et comptables pour aller parler aux gens qui s’inquiètent de la conformité financière. Donc, c’est un peu différent de nous.”

C’est aussi un peu différent de ce qu’IBM a dit il y a près de six ans, lorsque Bridget van Kralingen, vétéran senior de l’équipe des plates-formes industrielles d’IBM, a déclaré : « Ce que Watson fait pour transformer l’oncologie en travaillant avec les plus grands oncologues du monde, nous le ferons maintenant pour réglementation, risque et conformité. »

IBM vend toujours des solutions Watson dans les services financiers, la publicité, l’automatisation des activités, le streaming et l’hébergement vidéo.

En ce qui concerne l’IA dans l’entreprise, le chef d’IBM a déclaré que l’inflation, les coûts de main-d’œuvre et le monde en “changement démographique” signifient qu'”il y a moins de personnes qualifiées” et que l’IA et l’automatisation seront donc “appliquées à de plus en plus de domaines”.

Krishna a ajouté : “Je ne crois pas que cette tendance va s’inverser dans les prochaines décennies.” ®