Le PDG de Clearview double, affirme que le business a maintenant récupéré plus de dix milliards de selfies sur les réseaux sociaux pour la surveillance

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  • En bref Clearview AI affirme avoir récupéré plus de 10 milliards de photographies des comptes de médias sociaux publics pour son outil controversé de reconnaissance faciale.

    Le PDG de la startup, Hoan Ton-That, a également déclaré à Wired que ses ingénieurs travaillaient sur de nouvelles fonctionnalités pour rendre les images floues plus nettes et permettre de reconnaître les personnes même si elles portaient des masques. Son logiciel, souvent colporté aux forces de l’ordre, fournit une correspondance de visage – vous lui montrez une image fixe de CCTV, il trouve les profils en ligne de cette personne – et plus sa base de données est volumineuse, plus il peut identifier de visages.

    Les dernières étapes montrent que Clearview a ignoré la pression de Facebook, Google, YouTube et Twitter, qui ont exhorté le nouveau venu à cesser de télécharger les selfies des gens l’année dernière. Clearview a déclaré qu’il n’opérait également qu’aux États-Unis.

    « Nous nous concentrons sur les États-Unis, parce que nous voulons l’avoir ici. Nous ne voulons jamais que cela soit abusé de quelque manière que ce soit », a déclaré le directeur général.

    La police au Canada a été interdite d’utiliser la technologie par l’organisme de surveillance de la vie privée du pays, et la startup nous a précédemment déclaré qu’elle n’avait aucun client dans l’Union européenne. Le logiciel a cependant été testé par les forces de l’ordre au Royaume-Uni.

    Tesla à cause de sortir vendredi soir, une mise à jour logicielle de conduite autonome très attendue pour environ 1 000 bêta-testeurs a bloqué le processus de mise à niveau ce soir-là. “Quelques inquiétudes de dernière minute concernant cette version. Sortie probable dimanche ou lundi. Désolé pour le retard”, a déclaré Elon Musk, PDG du constructeur automobile. tweeté.

    À moins qu’il ne parle de problèmes d’arrière-plan mineurs avec le déploiement du code, nous ne sommes pas convaincus que c’est ainsi que les applications critiques pour la sécurité devraient être envoyées à ceux qui sont sur la route. Pas assez bien un vendredi, mais réparé en quelques jours ? Ouais.

    DeepMind dit qu’il est rentable pour la première fois

    Le laboratoire de recherche sur l’IA appartenant à Alphabet, DeepMind, a réalisé un bénéfice de 43,9 millions de livres sterling (59,8 millions de dollars) l’année dernière, selon son dernier état financier [PDF] déposé cette semaine. En revanche, l’année dernière, il a perdu 477 millions de livres sterling (650 millions de dollars); 2020 est la première fois que la tenue rapporte un bénéfice.

    Auparavant, Deepmind était connu pour perdre des centaines de millions de livres chaque année. Qu’est-ce qui a changé ? La catégorie « frais de personnel et autres » est le plus gros puits d’argent et n’a pas beaucoup augmenté cette année par rapport aux précédentes, ce qui suggère que l’entreprise n’a pas embauché autant l’année dernière.

    Alors, comment fait-il de l’argent? DeepMind a déclaré à CNBC qu’il vendait son logiciel à ses collègues d’Alphabet, comme Google et YouTube. Il s’agit “d’alimenter des produits et des infrastructures qui enrichissent la vie de milliards de personnes grâce aux nombreuses collaborations sur lesquelles nous avons travaillé au sein d’Alphabet au fil des ans”, a déclaré un porte-parole.

    Ce que sont ces produits et capacités exacts, cependant, n’est pas bien connu.

    Déclaration américaine des droits de l’homme contre l’IA

    L’administration Biden estime que nous, simples mortels, devons être protégés contre le soulèvement des machines alors que les algorithmes d’IA empiètent de plus en plus sur nos vies.

    Le directeur et le directeur adjoint du Bureau de la politique scientifique et technologique (OSTP) de la Maison Blanche, Eric Lander et Alondra Nelson, respectivement, ont plaidé pour une protection juridique contre les effets néfastes des systèmes d’apprentissage automatique. Ces technologies nécessitent de grandes quantités de données d’entraînement, avec des biais intégrés au logiciel, cela semble maintenant clair.

    Les déployer dans le monde réel peut affecter la vie des gens, a fait valoir le couple. Prenons l’exemple des algorithmes d’embauche automatisés : ils collectent des informations personnelles auprès des candidats afin de déterminer s’ils valent la peine d’être embauchés ou non. Les gens peuvent être injustement exclus des opportunités qui ont un impact sur leurs moyens de subsistance.

    « Peu de temps après avoir ratifié notre Constitution, les Américains ont adopté une Déclaration des droits pour se prémunir contre le gouvernement puissant que nous venions de créer, énumérant des garanties telles que la liberté d’expression et de réunion, le droit à une procédure régulière et à des procès équitables, et la protection contre les perquisitions et saisies abusives, » Lander et Nelson ont écrit dans un éditorial.

    « Tout au long de notre histoire, nous avons dû réinterpréter, réaffirmer et étendre périodiquement ces droits. Au 21e siècle, nous avons besoin d’une « déclaration des droits » pour nous protéger des puissantes technologies que nous avons créées. »

    L’OSTP travaille sur le projet de loi et cherche à s’engager avec les gens sur la façon de protéger nos droits à l’ère numérique. ®

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