Le DoD veut des microscopes alimentés par l’IA capables de détecter le cancer

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  • Google a fourni un logiciel pour un microscope alimenté par l’IA qui, espère le département américain de la Défense, aidera les pathologistes à détecter beaucoup plus rapidement les cellules cancéreuses dans les échantillons de tissus.

    L’appareil, appelé microscope à réalité augmentée (ARM), est à bien des égards un « scope » conventionnel : les utilisateurs placent des échantillons sur un plateau en verre et les observent à travers un oculaire.

    Mais l’ARM utilise également des algorithmes de vision par ordinateur qui guident les médecins pour qu’ils se concentrent sur les zones potentiellement problématiques et créent des cartes thermiques étiquetant les cellules comme bénignes ou cancéreuses. Ces images peuvent être affichées sur un moniteur pour permettre une étude plus détaillée.

    Les chercheurs utilisent déjà les ARM pour détecter le cancer du sein, le cancer du col de l’utérus, le cancer de la prostate et la duplication cellulaire à l’aide de quatre algorithmes d’IA différents, a rapporté pour la première fois CNBC.

    L’unité d’innovation de défense (DIU) du DoD investit dans la technologie pour aider les pathologistes travaillant dans des hôpitaux militaires qui manquent souvent de personnel. L’unité estime que la technologie peut accélérer le processus de diagnostic et fournir aux experts un deuxième avis lors du diagnostic des maladies.

    L’unité a attribué des contrats à Jenoptik, une entreprise d’optique, pour construire le matériel. Google développe le logiciel pour les ARM.

    Au total, 13 prototypes ont été construits jusqu’à présent ; l’un d’eux se trouve au laboratoire MITRE près de Washington DC, l’un des groupes de recherche et développement scientifiques et technologiques avancés du gouvernement américain.

    Une équipe de chercheurs a testé les capacités de l’appareil à détecter le cancer du sein métastasé dans les ganglions lymphatiques. Les résultats des premières expériences publiées dans le Journal of Pathology Informatics l’année dernière ont montré qu’il était capable de classer les cellules cancéreuses et bénignes avec un niveau de précision d’environ 94 pour cent.

    L’auteur principal, David Jin, qui était ingénieur principal en IA au MITRE et est maintenant directeur adjoint de l’évaluation de l’IA au sein du bureau en chef de l’intelligence numérique et artificielle du DOD, a déclaré que la technologie est prometteuse mais n’est pas encore prête pour une utilisation clinique réelle.

    “Une telle chose présente un potentiel de bénéfice extrême, mais comporte également de nombreux risques”, a-t-il commenté. Les modèles d’IA doivent être précis, et des erreurs ou erreurs pourraient induire les pathologistes en erreur s’ils s’appuient trop sur le logiciel. ARM est destiné à accroître leur expertise, en aidant à analyser plus rapidement des échantillons de tissus en mettant en évidence les cellules potentiellement malades.

    Les microscopes alimentés par l’IA offrent également aux experts un moyen plus simple de numériser les images et minimisent les besoins de stockage des données, aidant ainsi les hôpitaux à collecter et à étudier les données sans avoir à trop alourdir leur infrastructure. Il a été formé sur des données privées et cryptées de la DIU.

    Des responsables auraient négocié des contrats avec Google et Jenoptik pour fournir des ARM à l’armée américaine dès cet automne. À l’avenir, les appareils pourraient être vendus aux hôpitaux et aux cliniques pour 90 000 à 100 000 dollars pièce.

    Google travaille sur les ARM depuis des années : en 2019, le géant de la publicité et de la recherche a publié un article détaillant un microscope connecté à un système de caméra exécutant des algorithmes d’IA sur un ancien GPU. Les chercheurs de l’époque ont déclaré que les ARM pourraient être un outil pour aider à former les pathologistes et pourraient être moins chers que les scanners de lames entières conventionnels.

    Le registre a demandé à Google et au DIU plus de commentaires. ®

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