L’armée américaine développe une IA à commande vocale en langage naturel pour les robots, les chars, etc. Pour la recherche et le sauvetage. Pour l’instant

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  • L’armée américaine expérimente un logiciel d’apprentissage automatique qui pourrait être utilisé pour donner aux chars, aux camions et aux robots la capacité de suivre les ordres verbaux des soldats et de communiquer en langage naturel sur le champ de bataille.

    Des chercheurs du Commandement du développement des capacités de combat de l’armée (alias DEVCOM) et de l’Université de Californie du Sud ont travaillé sur JUDI: une interface de compréhension et de dialogue conjointe. Il s’agit d’un système d’IA conversationnel pour les machines militaires.

    Comme vous vous en doutez, contrairement aux assistants numériques bavards comme Siri d’Apple ou Alexa d’Amazon, JUDI n’est pas conçu pour les petites discussions sur les anniversaires et la météo. Il est formé pour répondre aux ordres vocaux et gérer les situations dans lesquelles le personnel militaire est susceptible de se trouver.

    «Cela contraste directement avec les chatbots textuels actuels et les assistants personnels intelligents en ce sens qu’il implique un dialogue orienté tâches avec des robots situés dans le monde physique et raisonnent sur leurs perceptions sensorielles en temps réel», Felix Gervits, informaticien chez DEVCOM , Raconté El Reg mardi.

    «Nous avons utilisé une technique de classification statistique pour activer l’IA conversationnelle à l’aide de technologies de pointe en matière de compréhension du langage naturel et de gestion des dialogues. Le classificateur de langage statistique permet aux systèmes autonomes d’interpréter l’intention d’un soldat en reconnaissant le but de la communication et en exécutant des actions pour réaliser l’intention sous-jacente. “

    Photo de document de l'armée américaine de son robot conversationnel JUDI

    Un robot piloté par l’IA lors d’un exercice de recherche et de sauvetage … Source: 1er Lt Angelo Mejia / US Army. Cliquez pour agrandir

    On nous dit que le système a été formé pour reconnaître la parole du dialogue des soldats enregistré pendant une tâche de recherche et de sauvetage, et a été testé en le transférant à un robot déployé dans un exercice similaire, dans l’espoir qu’il comprendrait et effectuerait commandes verbales en langage naturel. Pour ce faire, le classificateur doit être capable de mapper les commandes reconnues aux signaux de commande nécessaires.

    Par exemple, le système doit être capable de comprendre la phrase «tourner à 45 degrés et envoyer une image» et de se tourner correctement pour prendre et transmettre une photo à partir de son appareil photo attaché.

    “La tâche impliquait que le robot naviguait dans un environnement urbain et communiquait avec un humain éloigné, comme dans un scénario de recherche et de sauvetage en milieu urbain ou de secours en cas de catastrophe”, a déclaré Gervits.

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    «Nous avons utilisé une petite plate-forme de véhicule terrestre portable équipée d’un scanner LiDAR et d’une caméra RVB. Il était capable d’exécuter des instructions de mouvement, d’envoyer des images sur demande, de fournir des mises à jour de statut et de demander des éclaircissements pour des instructions peu claires. “

    L’équipe espère améliorer JUDI en mappant davantage de commandes en langage naturel aux capacités d’une machine et en faisant en sorte que le logiciel apprenne à partir de plus d’exemples de dialogue dans le monde réel. Et ils veulent intégrer la vision par ordinateur au traitement du langage naturel, comme faire analyser par des robots des gestes ou même des expressions faciales.

    Les futures machines utilisant cette technologie devront être équipées d’un microphone pour capter la parole, d’un ordinateur pour traiter ces informations et d’un écran d’affichage. L’objectif est d’avoir des robots et des véhicules capables de communiquer rapidement et instinctivement.

    «Actuellement, l’accent est mis sur les tâches de recherche et de sauvetage, mais d’autres tâches collaboratives à distance telles que la reconnaissance, le transport et la surveillance sont également possibles», a conclu Gervits.

    Les chercheurs prévoient de décrire leur interface d’IA conversationnelle dans un prochain article. ®

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