La technologie de reconnaissance faciale AI louche selfie-grattage de Clearview va être brevetée

La technologie controversée de reconnaissance faciale de Clearview est sur le point d’être brevetée par l’Office américain des brevets et des marques.

L’USPTO a donné à Clearview un “avis d’allocation”, signe que la demande de brevet de la startup sera approuvée une fois qu’elle aura payé les frais administratifs, a rapporté Politico. Clearview a déclaré avoir récupéré dix milliards de photos des comptes de médias sociaux publics. Bien que des entreprises comme Instagram et Twitter désapprouvent, Clearview a continué à télécharger ces images sans autorisation.

Désormais, ses méthodes et ses logiciels sont peut-être officiellement brevetés. L’application de Clearview décrit un « téléchargement par un robot d’indexation d’images faciales d’individus et des informations personnelles qui y sont associées ; et stocker les images faciales téléchargées et les informations personnelles associées dans la base de données.

Bien que la technologie d’apprentissage automatique ne soit principalement utilisée que par les forces de l’ordre, l’application mentionne une utilisation plus large qui pourrait permettre aux gens d’effectuer des vérifications d’antécédents pour des raisons professionnelles ou personnelles, comme des rencontres.

L’Université de Harvard lance un nouvel institut de recherche sur l’IA

L’initiative Chan Zuckerberg s’est engagée à donner 500 millions de dollars à l’Université Harvard pour lancer le Kempner Institute, une nouvelle organisation dédiée à l’étude de l’intelligence naturelle et artificielle.

Le don de la philanthrope Priscilla Chan et de son mari et PDG de Meta, Mark Zuckerberg, servira à financer dix nouveaux postes de professeur, à mettre en place des capacités de calcul et d’autres types de ressources nécessaires pour mener des recherches.

« Le Kempner Institute à Harvard représente une opportunité remarquable de réunir des approches et une expertise en sciences biologiques et cognitives avec l’apprentissage automatique, les statistiques et l’informatique pour faire de réels progrès dans la compréhension du fonctionnement du cerveau humain pour améliorer la façon dont nous traitons les maladies, créer de nouveaux thérapies et faire progresser notre compréhension du corps humain et du monde en général », a déclaré le président Larry Bacow, selon le site d’information officiel de l’université.

Il porte le nom de la mère de Zuckerberg, Karen Zuckerberg, ainsi que de ses grands-parents, Sidney et Gertrude Kempner. La recherche sera menée de manière informatique. Les co-dirigeants de l’institut, Bernardo Sabatini et Sham Kakade, ont déclaré qu’ils auraient besoin de beaucoup de GPU.

Trois nouveaux articles sur les modèles de langage de DeepMind

Des capacités complexes telles que le raisonnement ne semblent pas émerger à mesure que les grands modèles de langage deviennent de plus en plus gros, suggère une nouvelle recherche de DeepMind.

Les informaticiens ont construit plusieurs modèles linguistiques de différentes tailles, allant de 44 millions de paramètres à 280 milliards de paramètres et testé leurs capacités. Bien que les systèmes plus grands aient été plus fluides et cohérents pour générer du texte, ils étaient toujours enclins à produire du contenu toxique reflétant des préjugés stéréotypés ainsi que de fausses informations. Tous les modèles ont eu du mal à effectuer des tâches qui nécessitaient un raisonnement logique ou des connaissances de bon sens.

Il est possible que de nouvelles architectures aient besoin d’être inventées pour que les machines deviennent plus intelligentes, ou peut-être que les modèles de langage à la pointe de la technologie ne sont tout simplement pas encore assez grands. Les chercheurs de DeepMind ont également publié deux autres articles. L’un est axé sur les risques éthiques et sociaux de l’utilisation de grands modèles linguistiques, y compris la propagation de la désinformation. L’autre décrit une méthode de formation de ces grands modèles d’une manière plus respectueuse de l’environnement qui nécessite moins de calculs.

Vous pouvez en savoir plus à ce sujet ici.

Waymo pourrait-il perdre son avance ? Certains analystes le pensent

Waymo a mis du temps à étendre son service de taxi automobile autonome et pourrait perdre face à des concurrents qui envisagent de lancer bientôt leur propre flotte.

Bien que le spin-off de Google ait formé des partenariats pour ses efforts de camionnage lourd autonome, il n’est soutenu par aucun grand constructeur automobile pour son service de taxi commercial. Des concurrents comme Cruise et Argo AI, cependant, sont respectivement soutenus par General Motors et Ford. Waymo pourrait risquer de perdre son avance alors que ses concurrents foncent, a rapporté Reuters.

Les opérations semblent au point mort. Les projets d’achat de jusqu’à 62 000 mini-fourgonnettes Chrysler Pacifica, 20 000 VUS Jaguar I-Pace, ainsi que davantage de caméras pour ses véhicules semblent avoir échoué. Le service de taxi autonome de Waymo, lancé pour la première fois en Arizona, n’est disponible que dans les banlieues et les habitants ne l’utilisent pas vraiment. Un homme a déclaré avoir dû attendre 30 minutes pour un ramassage et s’est plutôt tourné vers Lyft. Elle exploite également un service limité à San Francisco.

Cruise a été autorisé à circuler à San Francisco la nuit et aux premières heures du matin. Argo envisage de collaborer avec Lyft pour proposer des trajets en voiture autonome à Miami. En d’autres termes, la concurrence s’intensifie et Waymo doit bouger. Le co-PDG de la société, Tekedra Mawakana, a refusé de fixer une date à laquelle son service de robotaxi serait rentable. ®