Jolie mouche pour un SharkEye: Salesforce sponsorise des drones IA pour repérer les requins avant qu’ils n’attaquent les nageurs californiens

Les drones et les algorithmes d’apprentissage automatique aident les amateurs de plage à obtenir des mises à jour en direct pour les alerter chaque fois que des requins sont dans l’eau.

Des universitaires du sud de la Californie se sont associés à Salesforce pour développer un système capable de repérer les prédateurs marins en faisant voler des drones au-dessus. Les images de la caméra sont ensuite exécutées via un logiciel de vision par ordinateur pour les détecter en train de nager dans l’océan.

Des SMS sont ensuite envoyés aux personnes, les avertissant chaque fois qu’un requin est à proximité. Le projet, baptisé SharkEye, vise à aider les scientifiques marins à étudier le comportement des animaux et à protéger les personnes.

L’étude décrite dans le New York Times est toujours dans sa phase pilote. Les chercheurs espèrent développer davantage leur système d’alerte et étendre leur couverture à de plus grandes zones de l’océan.

Accélérer TensorFlow sur Mac

Les développeurs utilisant TensorFlow, un framework d’IA conçu par Google, peuvent désormais entraîner leurs modèles plus rapidement grâce au dernier matériel M1 basé sur Arm d’Apple.

La puce contient un nouveau processeur à huit cœurs et jusqu’à un processeur graphique à huit cœurs qui accélère mieux les charges de travail d’apprentissage automatique par rapport au matériel Intel d’Apple dans ses anciens ordinateurs portables. La dernière version de TensorFlow 2.4 a également été optimisée pour fonctionner plus rapidement pour l’ordinateur Intel de la société, mais les résultats sont en retard par rapport à la puce M1.

“Jusqu’à présent, TensorFlow n’a utilisé le processeur que pour l’entraînement sur Mac”, a annoncé Apple cette semaine. «Le nouveau TensorFlow 2.4 exploite ML Compute pour permettre aux bibliothèques d’apprentissage automatique de tirer pleinement parti non seulement du processeur, mais également du processeur graphique des Mac M1 et Intel pour des performances d’entraînement considérablement plus rapides.

Vous pouvez voir combien de temps d’entraînement sont réduits dans certains résultats préliminaires de l’analyse comparative ici. Si vous êtes un utilisateur Mac et que vous souhaitez télécharger le TensorFlow 2.4 plus rapide, téléchargez le logiciel sur la page GitHub d’Apple ici.

La plus grande puce du monde meilleure que les processeurs et les GPU, affirme le PDG

Cerebras, la start-up matérielle basée dans la Silicon Valley connue pour fabriquer la plus grande puce du monde, a affirmé que son matériel était 200 fois plus rapide qu’un supercalculateur pour analyser des équations mathématiques modélisant la dynamique des fluides.

Son système CS-1, contenant une seule puce de 18 Go installée dans un dispositif de refroidissement complexe de la taille d’un mini-réfrigérateur, a dépassé le 82e supercalculateur le plus rapide au monde dans une série d’expériences. Il y a une mise en garde importante, cependant – le CS-1 n’a été opposé qu’au plus grand cluster, quelque 16 384 cœurs de processeur, du superordinateur Joule.

L’énorme machine, exploitée par le département américain de l’énergie, possède un total de 84 000 cœurs de processeur. «En raison de l’accélération radicale de la mémoire et de la communication que crée l’intégration à l’échelle de la tranche, nous avons été en mesure d’aller bien au-delà de ce qui est possible dans un processeur discret à puce unique, que ce soit un processeur ou un GPU», a déclaré le co-fondateur et PDG de Cerebras. Andrew Feldman.

Cependant, les résultats doivent être pris avec une pincée de sel, car la société n’a pas encore divulgué publiquement les performances de sa puce dans des tests d’analyse comparative plus typiques utilisés pour l’IA et l’apprentissage automatique.

Créez votre propre monstre Google GAN

Google a publié un nouvel outil capable de transformer des dessins informatiques en images complètes de monstres à l’aide de réseaux antagonistes génératifs (GAN).

L’application nommée Chimera Paint “crée un rendu entièrement étoffé à partir d’un contour de créature fourni par l’utilisateur”, a-t-il déclaré dans un article de blog cette semaine. Le projet farfelu a commencé comme une idée de créer des créatures fictives pour un jeu de cartes virtuel. Les ingénieurs ont formé les GAN sur un ensemble de données de modèles de créatures 3D dessinés par des artistes qui ont été animés à l’aide d’un moteur de jeu.

Vous pouvez essayer de dessiner des monstres dans l’application Web ici et le regarder se transformer en un personnage à part entière. ®