Il suffit de tousser dans votre téléphone, s’il vous plaît … Le laboratoire du MIT pense qu’il peut diagnostiquer le COVID-19 à partir de la façon dont vous expectorez

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  • Les universitaires affirment que leur logiciel d’IA peut détecter, avec une précision de 98,5%, si quelqu’un a attrapé ou non le coronavirus COVID-19, juste à partir du son de sa toux.

    Pour créer ce logiciel, l’équipe du MIT a utilisé trois modèles ResNet50, un réseau neuronal convolutif populaire conçu par Microsoft. Ils sont normalement utilisés pour traiter les images pour la vision par ordinateur, bien que dans ce cas, ils analysent l’audio.

    Les boffins ont produit un ensemble de données de 5 320 personnes qui, en avril et mai, ont soumis des clips audio d’eux-mêmes en train de tousser. Les participants devaient également remplir un questionnaire qui leur demandait s’ils avaient attrapé le coronavirus ou non, s’ils l’avaient confirmé avec un test officiel ou non, et quels symptômes ils présentaient. Ainsi, cette expérience repose sur l’honnêteté de ces sources de données humaines, alors gardez cela à l’esprit.

    L’ensemble de données a été réduit à 5000 enregistrements, dont la moitié par ceux qui ont déclaré avoir été testés positifs pour COVID-19 et l’autre moitié négatifs. Les quatre cinquièmes des échantillons ont été utilisés pour entraîner le modèle et les clips restants ont été utilisés pour tester le modèle.

    «Nous avons créé un test de pré-dépistage de l’IA qui discrimine 98,5% de COVID-19 positifs d’un enregistrement de toux forcée, y compris 100% d’asymptomatiques, sans pratiquement aucun coût et avec une carte de saillance pour l’explicabilité longitudinale», les chercheurs a écrit dans un article, publié dans le IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, détaillant le projet de logiciel.

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    Les résultats semblent suffisamment prometteurs pour que l’équipe déclare travailler avec une entreprise du classement Fortune 100 pour étoffer son modèle en un outil de diagnostic à part entière.

    «Nous pensons que cela montre que la façon dont vous produisez le son change lorsque vous avez un COVID, même si vous êtes asymptomatique», a ajouté Brian Subirana, co-auteur de l’article et directeur de l’AutoID Lab au MIT, cette semaine. Ils pensent qu’une application pour smartphone fournira un moyen rapide et facile de tester le coronavirus qui est libre de s’exécuter, et qui ne nécessite aucun prélèvement nasal invasif ou de quelle manière vous souhaitez détecter directement la présence du virus.

    «La mise en œuvre efficace de cet outil de diagnostic de groupe pourrait réduire la propagation de la pandémie si tout le monde l’utilise avant d’aller dans une salle de classe, une usine ou un restaurant.»

    Ce type d’application, une fois qu’il aura obtenu l’approbation réglementaire nécessaire, finira probablement par devenir un outil de dépistage: toussez dans le micro, et s’il pense que vous avez le virus, il vous conseillera de passer un test médical approprié. . Le laboratoire AutoID de l’université a précédemment développé un modèle d’analyse de la parole pour dépister les personnes pour le dépistage de la maladie d’Alzheimer, mais s’est tourné vers COVID-19 alors que la pandémie s’est installée.

    «Les sons de la parole et de la toux sont tous deux influencés par les cordes vocales et les organes environnants», a déclaré Subirana.

    “Cela signifie que lorsque vous parlez, une partie de votre conversation est comme la toux, et vice versa. Cela signifie également que les choses que nous tirons facilement d’un discours fluide, l’IA peut simplement capter la toux, y compris des choses comme le sexe de la personne, sa langue maternelle, ou même état émotionnel. Il y a en fait un sentiment intégré dans la façon dont vous toussez.

    «Nous avons donc pensé, pourquoi n’essayons-nous pas ces biomarqueurs de la maladie d’Alzheimer? [to see if they’re relevant] pour COVID. » ®

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