IBM: notre IA prédit correctement l’apparition de la maladie d’Alzheimer 71% du temps, mieux que les tests cliniques standard

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  • Selon IBM et Pfizer, les algorithmes d’apprentissage automatique analysant la communication humaine peuvent prédire si quelqu’un développera la maladie d’Alzheimer avec plus de précision que le dépistage biomédical standard.

    IBM affirme que son logiciel était capable de prédire correctement l’apparition de la maladie d’Alzheimer 71% du temps, contre 59% pour les techniques cliniques standard, en analysant les capacités descriptives des personnes à mesure qu’elles vieillissent pour détecter les signes avant-coureurs de la progression de la maladie.

    «Nos résultats démontrent qu’il est possible de prédire l’apparition future de la maladie d’Alzheimer en utilisant des échantillons de langage obtenus d’individus cognitivement normaux», a écrit l’équipe dans un article publié jeudi dans la revue EClinicalMedicine de The Lancet.

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    À l’aide des données de l’étude américaine Framingham Heart Study, qui a examiné plus de 5 000 participants du Massachusetts et leurs familles depuis 1948, l’équipe IBM-Pfizer a formé son système en utilisant les résultats de tests cognitifs administrés tous les quatre ans. Le fait de parler en phrases courtes avec des structures grammaticales moins complexes et une répétition des mêmes mots indiquent souvent qu’un patient est plus à risque de développer la maladie d’Alzheimer, ainsi que d’autres identifiants. Tout cela, un ordinateur peut apprendre à capter.

    «Les plus importants sont le manque de spécificité dans la dénomination des objets et des actions, les répétitions et la pauvreté des constructions grammaticales», a déclaré Guillermo Cecchi, co-auteur de l’étude et membre principal du personnel de recherche d’IBM. Le registre.

    Plus précisément, les chercheurs ont formé leur système à la recherche de signes de troubles de la parole en analysant 703 échantillons de langage de 270 patients. Le modèle a ensuite été testé sur 80 participants; où l’âge moyen du groupe était à la fin des années 70. Le logiciel a réussi à prédire correctement l’apparition de la maladie d’Alzheimer avant un diagnostic officiel sept fois sur dix.

    «En fin de compte, nous espérons que cette recherche prendra racine et contribuera au développement futur d’un outil simple, direct et facilement accessible pour aider les cliniciens à évaluer le risque de maladie d’Alzheimer d’un patient par l’analyse de la parole et du langage, et en conjonction avec un certain nombre de d’autres facettes de la santé et de la biométrie d’un individu », a déclaré Cecchi. ®

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