Huawei et la plus grande startup chinoise de l’IA accusés d’avoir construit un scanner de reconnaissance faciale “ Uyghur Alarm ” pour le gouvernement

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  • En bref Huawei, déjà sanctionné par les États-Unis pour avoir aidé le gouvernement chinois à sévir contre les musulmans ouïghours, a construit un logiciel de reconnaissance faciale pour surveiller le groupe ethnique et alerter les autorités chaque fois qu’une correspondance positive était détectée, affirme-t-on.

    La société a collaboré avec la start-up d’intelligence artificielle Megvii pour tester un système de caméra qui prédit l’âge, le sexe et l’ethnicité des personnes en fonction de leur visage. L’une des fonctions que le logiciel était capable de remplir était appelée «alarme ouïghoure», selon des documents (que vous pouvez voir ici) partagés avec le Washington Post.

    La fonctionnalité, testée en 2018, enverrait un signal d’alerte à la police chinoise chaque fois que ses caméras identifient positivement quelqu’un comme un Ouïghour. Il existe de nombreuses preuves que le Parti communiste chinois surveille la population musulmane dans des régions comme le Xinjiang et exerce un contrôle en utilisant une technologie comme la reconnaissance faciale.

    Huawei a déclaré qu’il s’agissait “simplement d’un test et il n’a pas vu d’application dans le monde réel. Huawei ne fournit que des produits à usage général pour ce type de test. Nous ne fournissons pas d’algorithmes ou d’applications personnalisés.” Megvii a affirmé que ses systèmes n’étaient pas conçus pour cibler des groupes ethniques spécifiques.

    Le PDG de Google se lance dans le drame de l’IA éthique de l’entreprise

    La chocolaterie a une énorme crise de relations publiques après s’être récemment séparée d’une éminente chercheuse en IA noire. Il y a eu tellement de réactions négatives en ligne que le PDG Sundar Pichai a annoncé cette semaine qu’il enquêterait sur la façon dont la situation était gérée.

    Dans un e-mail à l’échelle de l’entreprise publié par Axios, il s’est excusé pour le stress qu’il a causé en interne et dans d’autres communautés ailleurs. Timnit Gebru a quitté son rôle de responsable de l’équipe d’intelligence artificielle de Google après qu’on lui ait demandé de retirer son nom d’un document de recherche sur les modèles linguistiques géants.

    Les conditions dans lesquelles elle est partie sont encore troubles. Google m’a dit elle a démissionné; Gebru a dit qu’elle avait été renvoyée.

    «Premièrement, nous devons évaluer les circonstances qui ont conduit au départ du Dr Gebru, en examinant où nous aurions pu nous améliorer et mener un processus plus respectueux», lit-on dans le courriel de Pichai. “Deuxièmement, nous devons accepter la responsabilité du fait qu’une éminente dirigeante noire, dotée d’un immense talent, a quitté Google avec mécontentement.”

    Graphcore affirme que ses dernières puces AI sont meilleures que les A100 de Nvidia

    La start-up britannique d’IA a publié un ensemble de résultats de tests de référence pour une variété de tâches d’apprentissage automatique, comparant sa dernière unité de traitement de l’intelligence (IPU) de deuxième génération à l’A100 de Nvidia.

    Graphcore a affirmé que son produit est plus rapide pour entraîner de grands modèles de langage naturel, des systèmes de vision par ordinateur, des réseaux neuronaux de synthèse vocale et également des inférences. Vous pouvez voir la liste complète des comparaisons ici. Notez cependant que le nombre d’UIP diffère souvent d’une puce à l’autre.

    Voulez-vous aider les entreprises à utiliser TensorFlow?

    Google a lancé TensorFlow AI Service Partners, un nouveau service qui connecte les codeurs experts TensorFlow aux entreprises qui souhaitent déployer la technologie IA.

    Le partenariat est essentiellement un service de conseil proposé par Google. Il examinera les outils que les entreprises tentent de créer et déterminera les données dont elles disposent, les modèles les mieux adaptés à une application particulière et la manière de les déployer.

    Google recherche des partenaires pour aider à soutenir le service. Certaines startups qui fournissent du cloud computing ou de l’étiquetage des données, par exemple, se sont inscrites jusqu’à présent. ®

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