GitHub invite les programmeurs à parler directement à Copilot •

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  • En bref GitHub teste une nouvelle fonctionnalité qui permettra aux développeurs de demander à son assistant de programmation Copilot alimenté par l’IA de générer du code à l’aide de commandes vocales.

    La technologie juridiquement troublée et gênante pour les licences n’est pas un simple moteur de dictée de la parole au texte qui obligerait les développeurs à lire ligne par ligne la source de leur programme. Au lieu de cela, le “Hey, GitHub!” fonctionne comme une interface vocale pour Copilot, qui suggère automatiquement le code à partir des invites.

    On espère que les codeurs pourront dire à haute voix des choses comme des descriptions générales des fonctions, et que Copilot, propriété de Microsoft, recommandera la source pour répondre à cette demande.

    Comme d’habitude, les développeurs peuvent décider s’ils souhaitent conserver ou supprimer les suggestions de Copilot. Hé, GitHub ! est conçu pour les aider à programmer plus rapidement en utilisant leur voix. Ils peuvent demander au logiciel de compléter automatiquement le code passe-partout et de modifier manuellement toute sortie suggérée avec leurs claviers. La nouvelle fonctionnalité peut également être utilisée pour déplacer du code ou fournir des résumés pour faciliter la lecture et la compréhension des scripts.

    Hé, Github ! sera disponible dans le cadre des frais d’abonnement de 10 $ pour Copilot. Si vous êtes intéressé, vous pouvez vous inscrire pour l’aperçu technique ici

    Nouveau robot Amazon AI

    Amazon a présenté un nouveau bras robotique, nommé Sparrow, qui exécute des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier et trier automatiquement les articles à emballer. Utile lorsque les travailleurs d’Amazon essaient de se syndiquer ou se plaignent des conditions de travail et des longues heures.

    Sparrow a été présenté sur scène lors de la conférence Delivering the Future d’Amazon cette semaine. C’est un grand bras en forme de L avec une pince à une extrémité ; il utilise des ventouses au bout des doigts du préhenseur pour ramasser les objets et les trier dans des bacs. Jason Messinger, chef de produit technique principal de la manipulation robotique chez Amazon Robotics, a déclaré que Sparrow peut saisir avec succès toutes sortes d’objets de différentes tailles, même s’ils ont des surfaces courbes.

    Grâce à la technologie de vision par ordinateur, le système informatique contrôlant le bras robotique est capable de reconnaître des objets et pourrait identifier environ 65 % de l’inventaire d’Amazon. “Il ne s’agit pas seulement de ramasser les mêmes choses et de les déplacer avec une grande précision, ce que nous avons vu dans les robots précédents”, a déclaré Messinger, selon CNBC.

    Amazon investit dans des robots IA pour effectuer des tâches fastidieuses et répétitives, se libérant potentiellement de la nécessité d’embaucher autant d’humains.

    Midjourney lance un outil amélioré de conversion de texte en image par IA

    Midjourney, mieux connu pour avoir créé un logiciel de conversion de texte en image par abonnement particulièrement artistique, a publié la version quatre.

    “La V4 est une base de code entièrement nouvelle et une architecture d’IA totalement nouvelle”, a déclaré le fondateur de Midjourney, David Holz, sur la chaîne Discord de l’entreprise. “C’est notre premier modèle formé sur un nouveau supercluster Midjourney AI et il est en préparation depuis plus de 9 mois.”

    Les gens d’Ars Technica ont testé le modèle et ont remarqué une amélioration de la capacité de la v4 à transformer les invites de texte en images qui présentaient de meilleures compositions de scène et généraient des tailles d’objets plus appropriées les unes par rapport aux autres, par rapport à la v3. La dernière version était également meilleure pour produire des images plus réalistes.

    Holz a déjà dit Le registre il ne voulait pas que Midjourney devienne trop doué pour générer des images suffisamment réalistes pour passer pour de fausses photographies. “Pour nous, lorsque nous l’optimisions, nous voulions qu’il soit beau, et beau ne signifie pas nécessairement réaliste.

    “Si quoi que ce soit, en fait, nous l’écartons un peu des photos. … Je sais que cette technologie peut être utilisée comme une super machine profondément fausse. Et je ne pense pas que le monde ait besoin de plus de fausses photos. Je ne veux pas vraiment être une source de fausses photos dans le monde.” ®

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