Facial Recog Biz nie que son logiciel ait identifié des “ membres antifa ” parmi la foule qui a pris d’assaut Capitol Hill

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  • En bref La société de reconnaissance faciale a déclaré avoir identifié des membres antifa parmi les émeutiers qui ont saccagé Capitol Hill la semaine dernière a nié que sa technologie ait jamais fait une telle chose.

    La rumeur a commencé dans un article (supprimé depuis) ​​du Washington Times et a ensuite été diffusée par Matt Gaetz, un représentant du quatrième district de Floride et partisan de Trump, après que des insurgés armés ont pris d’assaut les salles législatives.

    Dans ce qui semble être une tentative bizarre de détourner le blâme des partisans extrêmes de Trump, l’éditeur de nouvelles à tendance conservatrice a déclaré que XRVision avait repéré des membres antifa dans des images filmées depuis la catastrophe. Mais la société a déclaré à Buzzfeed que l’article du Times était complètement faux. Au lieu de cela, il a déclaré que son logiciel avait en fait repéré des partisans néo-nazis et QAnon parmi la foule.

    New York pense à auditer les algorithmes d’IA utilisés dans le recrutement

    Les fonctionnaires travaillant au conseil municipal de la Big Apple ont présenté un projet de loi qui obligerait les employeurs à informer les candidats lorsque leurs candidatures ont été analysées par logiciel, et à soumettre ces algorithmes à des audits annuels.

    Les audits sont conçus pour s’assurer que les algorithmes sont vérifiés pour tout biais potentiel. Les entreprises ne seront pas autorisées à vendre leurs logiciels aux employeurs sans avoir été préalablement auditées. S’ils enfreignent l’une des règles proposées, ils devront payer une pénalité au conseil.

    Le projet de loi a été présenté l’année dernière et signalé pour la première fois par Tom Simonite de Wired cette semaine. De nombreux experts ont estimé que le projet de loi n’était pas assez strict et devrait rendre le processus de vérification plus difficile pour s’assurer que les fournisseurs étaient évalués équitablement.

    Modèle d’image zéro prise d’OpenAI, CLIP

    OpenAI a révélé deux nouveaux modèles d’IA, mais le modèle de reconnaissance d’image nommé CLIP semble avoir moins fait sensation que le DALL · E basé sur GPT-3.

    Les chercheurs de l’entreprise affirment que CLIP est plus efficace pour apprendre à reconnaître et à classer les images par rapport aux modèles de vision par ordinateur traditionnels. Les systèmes du commerce doivent être recyclés pour identifier les objets qu’ils n’étaient pas initialement formés à reconnaître. Mais les développeurs n’ont pas à traverser tous ces problèmes avec CLIP.

    Au lieu d’apprendre à reconnaître simplement des objets à partir d’étiquettes spécifiques, CLIP est pré-entraîné à l’aide de paires d’images et de phrases de texte. Cela signifie que le modèle est capable d’apprendre une «grande variété de concepts visuels dans les images et de les associer à leurs noms.

    «En conséquence, les modèles CLIP peuvent ensuite être appliqués à des tâches de classification visuelle presque arbitraires», a expliqué OpenAI dans un article de blog.

    Jim Keller a quitté Intel, deux ans plus tard, il apparaît dans une startup d’IA

    Le vétéran de la puce Jim Keller – surtout connu pour son travail chez Apple, AMD et plus récemment chez Intel (qu’il a quitté en 2018) – a rejoint une startup canadienne du silicium.

    La société torontoise Tenstorrent, fondée en 2016 par l’ex-AMD et ancien architecte de puces Nvidia, Ljubisa Bajic, a embauché Keller comme président et directeur technique de l’entreprise. La conception et la fabrication de nouvelles architectures de puces prennent des années et les parvenus n’ont pas encore de produits sur le marché.

    Le débutant de la puce veut concevoir l’ensemble de la pile, le matériel et les logiciels pour prendre en charge les modèles d’apprentissage automatique dans le centre de données jusqu’à la périphérie. “Tenstorrent a été fondé sur la conviction que le passage en cours vers un logiciel centré sur le ML nécessite une transformation correspondante des capacités de calcul”, a déclaré le PDG Bajic dans un communiqué.

    “Il n’y a personne de plus capable d’exécuter cette vision que Jim Keller, un leader qui est tout aussi doué pour concevoir des ordinateurs, des cultures et des organisations. Je suis ravi de travailler avec Jim et au-delà enthousiasmé par les possibilités que notre partenariat ouvre.”

    L’interdiction américaine de vendre des logiciels d’IA géospatiale à la Chine prolongée jusqu’en 2021

    Le gouvernement américain a renouvelé une interdiction qui empêche les entreprises américaines de vendre des logiciels chinois capables d’entraîner les réseaux de neurones à analyser les images satellite pour 2021.

    La décision initiale est entrée en vigueur l’année dernière le 6 janvier et restera en vigueur pour le reste de l’année, a confirmé un porte-parole du Bureau de l’industrie et de la sécurité à El Reg.

    En vertu des règles énoncées dans la dernière publication du Federal Register, le ministère est en mesure de prolonger l’interdiction temporaire de trois ans. Il est en train de déterminer si la décision devrait être permanente, mais les responsables n’ont pas été en mesure de se rencontrer pour discuter de la question en toute sécurité en raison du COVID.

    “Cependant, en raison de la pandémie, le régime ne s’est pas réuni et n’a donc pas envisagé d’accepter la proposition. Une prolongation du délai est appropriée pour que le gouvernement américain poursuive ses efforts dans le cadre de l’arrangement de Wassenaar en 2021”, indique le journal [PDF] m’a dit. ®

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