Découvrez comment renforcer la confiance dans vos applications d’IA grâce à notre conférence Web MCubed cette semaine

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  • Série spéciale Vous avez collecté toutes les données, formé le meilleur modèle possible et créé l’application la plus brillante, mais la méfiance de vos utilisateurs potentiels à l’égard de l’IA signifie que l’adoption n’est pas à la hauteur des attentes.

    Ou vous travaillez dans la finance, par exemple, et venez de trouver la solution d’IA parfaite à votre problème de fraude, même si vous ne semblez pas pouvoir faire participer votre équipe car personne ne sait si elle sera compatible avec la législation à venir.

    L’ajout d’explicabilité à vos processus peut grandement vous aider dans les deux cas, c’est pourquoi le troisième épisode de notre série de conférences Web gratuites MCubed sur l’apprentissage machine pratique plongera dans le monde de l’IA explicable (XAI). Le 4 novembre à 1100 GMT (1200 CEST), Janet Bastiman, scientifique en chef des données de Napier, vous montrera comment l’explicabilité peut être utilisée pour créer des systèmes de confiance et à l’épreuve du temps, tout en dissipant certains des mythes que vous avez probablement déjà rencontrés.

    En tant que praticienne elle-même dans le domaine hautement réglementé de la finance, le Dr Bastiman vous fournira un aperçu des réglementations actuelles et des tendances de l’industrie pour vous aider à clarifier ce qui peut et doit être fait. Elle présentera également quelques études de cas pour illustrer quand et comment incorporer des mesures XAI pour s’assurer qu’une trop grande ouverture ne se retournera pas contre elle et ne conduira pas de mauvais acteurs à jouer sur vos systèmes.

    Avec plus de 20 ans d’expérience en science des données, le Dr Bastiman est plus que familier avec les particularités des secteurs tels que les télécommunications, le marketing et la finance, et sait ce qui est important pour les startups et les entreprises établies lorsqu’il s’agit de mettre en œuvre et d’améliorer leurs offres d’IA. . Elle est également une fervente partisane des tests en ML, membre du comité de la section Data Science de la Royal Statistical Society, et détient des diplômes en biochimie moléculaire et en mathématiques avec un doctorat en neurosciences computationnelles.

    Alors bloquez votre calendrier pour 11h00 GMT le 4 novembre et rejoignez-nous pour une heure gratuite d’informations et d’explications sur l’apprentissage automatique – nous sommes vraiment impatients de vous y voir.

    Si vous vous inscrivez, nous vous enverrons même un rappel le jour même. Peut-être que cela vous inspire à approfondir le sujet ou à vous aider avec une question que vous vous posez depuis un certain temps. En parlant de cela : nous sommes toujours reconnaissants des propositions de sujets pour rendre la série Web MCubed vraiment utile, alors faites-nous savoir si vous avez des problèmes liés au ML et nous étudierons cela dans un prochain épisode. ®

    PS : Nous prévoyons d’organiser une conférence en ligne MCubed sur l’apprentissage automatique en décembre – voir ici pour plus d’informations.

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