NVIDIA parle du DLSS 2.3 et le compare au FSR d’AMD, le qualifiant de supérieur aux méthodes de « mise à l’échelle spatiale »

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  • NVIDIA a approfondi les détails de sa technologie DLSS 2.3 suralimentée par l’IA et a révélé un nouvel outil de comparaison d’images connu sous le nom d’ICAT. Les nouveaux détails incluent des comparaisons avec les méthodes largement utilisées de « mise à l’échelle spatiale » qui existent depuis un certain temps.

    NVIDIA parle de DLSS 2.3 – Qualité supérieure aux méthodes de « mise à l’échelle spatiale » et au FSR d’AMD

    La vidéo publiée par NVIDIA présente le vice-président de la recherche en apprentissage profond appliqué de la société, Bryan Catanzaro, qui explique comment la technologie DLSS 2.3 se compare à d’autres méthodes de conversion ascendante spatiale, notamment la méthode FSR d’AMD, qui est une méthode mise à l’échelle, optimisée et raffinée, mais étant donné que NVIDIA a un avantage grâce à ses technologies AI Tensor Core, DLSS finit par être une méthode plus supérieure.

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    Nous savons déjà comment NVIDIA DLSS 2.3 permet de produire des images plus nettes grâce à l’utilisation de vecteurs de mouvement. Il offre une plus grande fidélité d’image et réduit à la fois les images fantômes/le scintillement. NVIDIA a souligné que bien que DLSS 2.3 soit meilleur que jamais, sa propre suite de pilotes NVIDIA dispose également de sa propre technologie de conversion ascendante spatiale qui produit une meilleure qualité d’image que les méthodes de conversion ascendante largement utilisées telles que Lanczos et FSR. Notez que le FSR d’AMD est basé sur une version améliorée et affinée du convertisseur ascendant Lanczos, comme indiqué précédemment.

    NVIDIA a également annoncé qu’ils rendraient la nouvelle technologie d’upscaling d’images open source pour une intégration dans une plus grande variété de jeux. Nous avons plus de détails à ce sujet ici!

    Comparaison des performances NVIDIA DLSS 2.3 / Upscaling / FSR :

    NVIDIA ne s’arrête pas là et va de l’avant pour comparer les performances et la qualité d’image de DLSS avec ces techniques de mise à l’échelle spatiale. La vidéo ne mentionne pas la méthode de mise à l’échelle spatiale spécifique utilisée (Lanczos ou FSR d’AMD), mais il semble que DLSS en mode performance offre des performances plus élevées au prix d’une légère perte de QI tandis que le mode qualité offre un QI plus élevé à des performances similaires ou légèrement plus rapides.

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    Les comparaisons de performances et de qualité d’image incluent des jeux tels que Necromunda Hired Gun, Back 4 Blood et Chernonylite (récemment ajouté à la suite DLSS). Vous pouvez voir les comparaisons dans la vidéo ci-dessous :

    NVIDIA DLSS et AMD FSR sont tous deux excellents à leur égard. DLSS est une implémentation globalement supérieure et plus robuste avec la technologie d’IA qui la sauvegarde tandis que FSR vise une approche plus ouverte et a un taux d’adoption plus large tout en étant indépendant du matériel. Il y a aussi un troisième lecteur GPU qui entrera bientôt dans l’arène sous la forme du XeSS d’Intel. Nous avons entendu beaucoup de choses sur la prochaine suite XeSS alimentée par l’IA dans notre interview ici et Intel a lui-même montré des démos vraiment impressionnantes que nous avons hâte de voir nous-mêmes en action lorsque les premiers GPU seront mis à la disposition du public d’ici le premier trimestre 2022. .

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