Sberbank travaille avec Intel pour fournir oneAPI pour le développement de l’IA sur la plate-forme Sbercloud

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  • Lors de la conférence SmartDev du 20 mai 2021, Sber a annoncé l’extension des capacités de SberCloud ML Space – une plate-forme cloud intégrée pour le développement et la mise en œuvre de services d’IA.

    Il fournit des outils et des ressources pour le développement, la formation et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique – de la connexion rapide aux sources de données au déploiement automatisé des modèles dans l’infrastructure SberCloud.

    ML Space est un service basé sur le cloud qui permet un apprentissage distribué à l’aide de la famille de processeurs évolutifs Intel® Xeon® avec accélérateurs d’intelligence artificielle intégrés. Son architecture est basée sur le propre supercalculateur de SberCloud, Christofari, dont la capacité combinée s’élève à 6,7 pétaflops. Il est classé 40e dans le top 500 des systèmes les plus efficaces au monde.

    L’expansion est devenue possible grâce à l’utilisation de oneAPI, un modèle de programmation inter-architecturale basé sur des normes ouvertes, qui permet aux développeurs d’exploiter les performances et les capacités uniques de diverses architectures sans fixation de code pour chaque plate-forme matérielle. Autrement dit, ils sont libres de choisir le meilleur équipement pour une tâche spécifique. oneAPI prend en charge les langages de programmation bien connus (tels que C, C ++, Fortran et Python) et les normes communes (telles que MPI et OpenMP), garantissant l’interopérabilité et l’alignement étroit avec le code existant.

    La plate-forme cloud SberCloud ML Space a été créée d’une part afin de fournir aux spécialistes de l’informatique les meilleurs outils pour résoudre des problèmes dans le domaine de l’apprentissage automatique, et d’autre part afin de simplifier et démocratiser au maximum le développement et l’utilisation de produits basés sur l’IA. Les nouvelles boîtes à outils Intel oneAPI s’intègrent parfaitement dans l’idéologie ML Space. Grâce à cette architecture de processeur productive, flexible et rentable, les scientifiques des données et les développeurs ML peuvent accélérer la création et la mise en œuvre de leurs produits d’IA et améliorer leurs performances. Je suis sûr que tous les professionnels concernés apprécieront les nouvelles capacités de notre plateforme cloud.

    David Rafalovsky,
    CTO du groupe Sberbank, vice-président exécutif, responsable du bloc technologique, Sberbank

    ML Space rassemble des outils Big Data populaires tels que Jupyter Notebook et Jupyter Lab, et maintenant il intégrera les instruments pour une productivité plus élevée – Intel oneAPI Toolkits. Il est construit sur une architecture modulaire qui permet aux utilisateurs d’ajouter de nouvelles fonctionnalités par eux-mêmes. Moins d’un an après cette annonce, tout le monde peut s’inscrire et obtenir un accès test à la plate-forme SberCloud ML Space, aux boîtes à outils Intel® oneAPI et aux serveurs basés sur des processeurs Intel®.

    Alors que le monde entre dans l’ère XPU, où une combinaison d’architectures est utilisée, les développeurs ont besoin de nouveaux niveaux d’abstraction pour garantir les performances du matériel de base. Nous sommes ravis que les boîtes à outils oneAPI d’Intel permettent aux utilisateurs de la plate-forme SberCloud AI de créer des logiciels viables pour diverses architectures en utilisant une seule base de code.

    Raja Koduri

    Vice-président senior, architecte en chef et directeur général de l’architecture, des graphiques et des logiciels chez Intel Corporation

    Les boîtes à outils Intel oneAPI aident les développeurs à créer, analyser et optimiser efficacement des applications multi-architecturales hautes performances pour une variété de XPU: processeurs Intel, GPU et FPGA.

    Ces boîtes à outils incluent le langage de programmation interarchitecture oneAPI Data Parallel C ++ (DPC ++) et plus de 40 produits logiciels: des compilateurs, des bibliothèques et des instruments de portage, d’analyse et de débogage qui simplifient le développement d’applications de traitement de données.

    L’un des éléments clés de la plate-forme cloud ML Space, le module Environnements, recevra les boîtes à outils Intel oneAPI suivantes:
    • Boîte à outils Intel oneAPI Base – le principal ensemble d’outils et de bibliothèques pour le développement d’applications multi-architecturales hautes performances;
    • Intel oneAPI AI Analytics Toolkit fournit aux scientifiques des données, aux développeurs et aux chercheurs en IA des outils familiers et pratiques pour accélérer le traitement et l’analyse des données sur les processeurs et GPU Intel;
    • Intel oneAPI HPC Toolkit permet le développement et l’optimisation d’applications hautes performances basées sur Fortran, OpenMP et MPI qui peuvent être mises à l’échelle sur les derniers systèmes et clusters basés sur des processeurs Intel. Avec la boîte à outils de base, il contient tous les outils nécessaires au développement d’applications performantes pour résoudre des problèmes scientifiques ou d’ingénierie dans les systèmes à mémoire partagée ou distribuée;
    • Intel Distribution d’OpenVINO Toolkit permet d’optimiser, d’affiner et de lancer des inférences complexes à l’aide de Deep Learning Model Optimizer ainsi que des outils d’exécution et de développement.


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