Reask obtient des fonds de la part d’investisseurs en démarrage de premier plan pour fournir une modélisation mondiale de Cat Cat de nouvelle génération

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  • InsurTech Reask, une société scientifique et technologique de premier plan spécialisée dans la modélisation des risques naturels, annonce qu’elle a clôturé son cycle de financement de démarrage, dirigé par Tencent, le géant mondial de la technologie dont le siège est en Chine. Le financement soutiendra la prochaine étape du développement des produits, de l’expansion opérationnelle et du développement commercial de Reask dans le monde entier, y compris le marché de Londres.

    Reask s’attaque aux anciennes sociétés de modélisation Nat Cat en repensant fondamentalement la façon dont les modèles de catastrophe sont créés, en offrant des solutions de prévision des risques probabilistes en temps réel, post-événement et à plus long terme pour les catastrophes météorologiques mondiales, qui tirent parti de la puissance de l’intelligence artificielle (IA ).

    À l’heure actuelle, la modélisation des risques Nat Cat est basée sur des données historiques, qui risquent d’être obsolètes, incomplètes ou inexactes. Au lieu de cela, les assureurs doivent tirer parti de solutions de modélisation qui intègrent les changements actuels et futurs potentiels de notre climat. Ce n’est qu’alors qu’ils pourront avoir confiance dans l’exactitude de leur modélisation des risques et de leur tarification à l’avenir.

    Thomas Loridan, PDG et co-fondateur de Reaskmentionné: “Reask a pour mission d’être le principal fournisseur de modélisation Nat Cat de nouvelle génération, dans le monde entier. Nous gagnons déjà une grande traction sur le marché avec notre solutions uniques basées sur l’IA, et nous sommes ravis que nos investisseurs de premier plan l’aient reconnu avec leurs investissements soutenant la prochaine étape de notre stratégie de croissance.

    «Le financement a trois objectifs principaux: technique – renforcer nos équipes scientifiques et d’IA pour continuer à élargir notre gamme de modèles; ventes et marketing – renforcement de notre équipe de développement des affaires et de gestion des comptes ; et des opérations – renforçant nos capacités internes pour aider à développer notre entreprise.

    Le cycle de financement est également soutenu par SV Angel, un important fonds d’amorçage basé à San Francisco et premier investisseur dans Google, Twitter, et Airbnb, et par Hawktail, un fonds de capital-risque basé aux États-Unis. Cela fait suite à la traction croissante de Reask auprès de clients de premier plan tels que Swiss Re, AXA et les sociétés ILS, dont Twelve Capital et Securis Investment Partners.

    Commentant l’investissement, David Wallersteindirecteur de l’exploration, Tencentmentionné: L’intelligence artificielle sera un outil essentiel pour aider l’humanité à prévoir avec plus de précision les modèles et les risques climatiques dans un proche avenir. Dans un monde en constante évolution, nos outils de prévision doivent devenir plus sophistiqués. Reask a créé une suite de produits tirant parti de son moteur de prévision climatique pour le secteur de l’assurance qui aide les compagnies d’assurance à accélérer le développement de leurs offres liées au climat. Le secteur de l’assurance jouera un rôle de plus en plus essentiel pour aider les économies à s’adapter et à atténuer les risques liés aux événements catastrophiques liés au climat. Nous pensons que Reask est bien placé pour s’associer et se développer avec l’industrie mondiale de l’assurance.

    La suite de solutions de modélisation Nat Cat de Reask est conçue avec une connexion explicite à l’évolution des conditions climatiques mondiales, en utilisant l’IA à partir de zéro. Ils sont également globalement mondiaux. En revanche, d’autres solutions existantes ont tendance à s’appuyer sur l’extrapolation statistique des enregistrements historiques et présentent d’importantes lacunes dans la couverture. En conséquence, ils manquent de la précision nécessaire aux réassureurs pour optimiser leur évaluation et leur tarification du risque compte tenu du rythme rapide et de l’impact mondial du changement climatique.




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