L’IA / ML reste la compétence technologique la plus demandée après COVID

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    L’année 2020 a été témoin de certaines transformations massives de la décennie avec des pays en lock-out et des millions de professionnels perdant leur emploi du jour au lendemain. Après sept mois d’isolement, alors que les choses commencent maintenant à revenir à la normale, les entreprises ont commencé à chercher à survivre à l’ère post-COVID. Les professionnels de la technologie devenant un atout essentiel au milieu de cette crise, les entreprises ont commencé à déployer leurs ressources pour recruter les bons talents technologiques afin de rester pertinentes. Et, par conséquent, il y a eu une augmentation progressive de la demande de professionnels ayant des compétences techniques avancées.

    Bien que les compétences technologiques aient toujours été recherchées, certaines compétences devraient gagner plus de force que d’autres dans le monde post-COVID. En fait, divers rapports et études menés en début d’année ont mis en évidence une montée en puissance dans des domaines comme l’intelligence artificielle, le deep learning, l’analyse de données et l’apprentissage automatique. Malgré le verrouillage, ces domaines ont continué à se développer à un rythme soutenu.

    Selon une étude récente réalisée par Analytics India Magazine, il a été noté que les emplois ouverts pour les professionnels de l’analyse ont la proportion la plus élevée avec 33,7%, qui est ensuite suivie par l’apprentissage automatique avec 20,4% et la cybersécurité avec 15,4%. Cela pourrait être attribué à l’immense quantité de données générées dans chaque transaction sur les segments B2B et B2C. Ces données montrent également qu’en dépit de la récession, l’analyse et l’automatisation des données sont toujours nécessaires pour réduire les redondances et protéger les données critiques.

    AI / ML peut aider à s’adapter au changement

    Pour rester pertinentes à l’ère du COVID, les entreprises recherchent de manière critique des talents et des compétences technologiques qui peuvent les aider à s’adapter au nouveau changement. Et pour cela, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique se sont révélés être les compétences essentielles qui créent le buzz dans l’industrie. Non seulement les technologies ont de vastes cas d’utilisation dans l’industrie, mais elles contribuent également à des innovations importantes pour le monde post-pandémique.

    Les entreprises étant censées automatiser leurs opérations et leurs rôles manuels principaux, les besoins en experts en IA et ML sont en augmentation. En fait, le rapport sur l’emploi de LinkedIn pour cette année a noté que la croissance de l’embauche de spécialistes en IA est passée à 74% par an au cours des dernières années. D’autre part, selon un autre portail de l’emploi, en effet, le salaire de base moyen d’un ingénieur en apprentissage automatique est de 145 539 dollars par an aux États-Unis et un salaire médian de 13,6 Lakhs en Inde.

    Les données montrent qu’en dépit du ralentissement économique, les besoins en talents d’IA et de ML doivent être stables sans aucune diminution de leurs salaires. Le rapport a également noté que des compétences telles que TensorFlow, Python, le traitement du langage naturel sont les plus demandées et seront donc essentielles pour que les professionnels décrochent des emplois en IA / ML.

    En accord avec cela, Ammar Jagirdar, chef de produit chez Qure.ai, a déclaré que si la demande de scientifiques et d’ingénieurs qualifiés en données a toujours été forte, dans l’ère post COVID, nous apprécions l’importance de l’adaptabilité. «Notre monde a changé rapidement et pourrait encore se transformer, mais nous serons prêts à relever ces défis», a déclaré Jagirdar. «Chez Qure, nous recherchons des candidats ayant une expérience dans la R&D d’apprentissage en profondeur et le déploiement de produits, en particulier pour la santé. Nous recrutons également actuellement pour des postes en science des données ainsi que pour des postes d’ingénierie frontale et back-end. »

    Même Lakshya Sivaramakrishnan, responsable du programme chez Google, estime que l’apprentissage automatique et la science des données seront les compétences technologiques qui gagneront massivement en popularité dans l’ère post COVID. «En effet, de plus en plus d’entreprises rechercheront plus d’adaptabilité et de flexibilité après la pandémie et s’adapteront aux changements nécessaires pour rester pertinentes.» Cependant, elle pense également que les entreprises ne peuvent pas continuer à créer des modèles sans avoir des professionnels ayant un point de vue en ingénierie, et c’est là que les développeurs de piles moyennes entrent en jeu.

    Indeed a partagé un rapport récent sur les dix emplois technologiques les plus demandés, qui a mis en évidence une croissance de 30% des listes d’emplois technologiques et comment les développeurs, les ingénieurs en intégration de systèmes et les programmeurs SAS sont les plus convoités. Il a déclaré que le salaire annuel moyen d’un responsable ingénieur logiciel a augmenté à 144 793 $ et que la boucle d’oreille salariale la plus élevée d’un développeur SAS ABAP est de 139 920 $. Ces chiffres mettent en évidence le besoin accru de ces compétences lucratives dans l’industrie.

    Cela étant dit, personne ne peut nier l’importance de l’IA et du ML dans presque tous les secteurs, y compris la santé, la finance, la vente au détail, la fabrication, l’éducation, etc. Interrogé, Abhinav Tushar, responsable de l’IA chez Vernacular.ai, a déclaré que, Avec la montée en puissance de l’apprentissage automatique, la demande de travaux impliquant l’analyse automatisée du contenu multimédia textuel, audio et vidéo augmente. “Par conséquent, je pense que le ML pour l’analyse de la parole / du texte a globalement été exceptionnellement demandé ces derniers temps.”

    Ainsi, les possibilités sont infinies et il est possible d’appliquer des compétences d’apprentissage automatique à toutes les exigences – du développement de chatbots pour un meilleur service client à l’amélioration de la communication sur le lieu de travail et à la cybersécurité. Ainsi, les professionnels qui se plongent dans les domaines de l’IA et du ML seront certainement les plus en demande dans le monde post-COVID.

    Conclusion

    Avec de telles preuves en main, il peut être établi que le monde post-COVID sera bien avancé qu’aujourd’hui avec des entreprises adoptant des technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Étant donné que l’IA et le ML seront la nouvelle norme plutôt que l’exception, il est essentiel que les entreprises ainsi que les professionnels examinent leurs stratégies et trouvent des moyens de se plonger dans ces domaines en évolution pour rester pertinents après le COVID.




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