Les grandes tendances de l’IA qui réorganiseront la Fintech en 2020

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    Par Sneha Das

    Tout comme les autres industries, les bouleversements technologiques ont également affecté les secteurs financiers. Cette fusion de la technologie et du secteur financier est appelée «Fintech» et est maintenant devenue un terme courant. La pénétration croissante des internautes a provoqué une tempête sur le marché. Il y a un passage rapide aux appareils mobiles pour les transactions ou les actions associées.

    Selon Mordor Intelligence, la part estimée de l’IA sur le marché de la fintech était de 7,27 milliards USD en 2019 et devrait atteindre 35,40 milliards USD d’ici 2025. Le TCAC de 31,5% peut être observé au cours de la période de prévision 2020 à 2025. Les principaux acteurs de cette arène de la technologie financière sont IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, IPsoft Inc. et Next IT Corp.

    «Les 10 dernières années ont été consacrées à la construction d’un monde axé sur le mobile. Au cours des 10 prochaines années, nous passerons à un monde axé sur l’IA. » -Sundar Pichai

    Maintenant, connaissez les meilleures tendances de l’IA 2020 rugissant dans les industries de la technologie financière:

    1. Fin de la souscription manuelle et montée en puissance du paradigme des prêts «juste à temps».
    2. Les futures industries fintech tourneront autour de l’IA qui automatise la vie financière des clients et améliore les résultats financiers. L’IA peut effectuer des analyses en temps réel et prendre des décisions intelligentes. Cela déclenchera le modèle de prêt juste à temps et les clients recevront les meilleures polices d’assurance aux prix les plus bas. Alors que les souscripteurs, les prêteurs et les gestionnaires de fonds dans n’importe quel secteur sont à risque s’il contient les chiffres croquants pour estimer un rendement.

    3. Émergence du cloud et de l’infrastructure Fintech (BaaS / IaaS)

      Un véritable service géré par plate-forme BaaS pour les développeurs et les data scientists pour créer et exécuter d’excellents modèles d’apprentissage automatique sur la production. Cela leur permet de développer leurs produits financiers avec un cloud ML de type cloud fintech. Même, ce serait la prochaine étape de l’évolution de l’infrastructure fintech.

      Réduction de la criminalité financière, de la PNL et de l’automatisation de la conformité

    La fonction de risque et de conformité souffre de la charge de données massive et des exigences réglementaires exhaustives. Avec PNL (traitement du langage naturel) dans la fintech peut aider à comprendre le gouvernement. réglementations et des tests de politique sensibles à la création. Ce test de politique fait référence à un ensemble sans ambiguïté de listes à faire et à ne pas faire que chaque fintech doit suivre dans la juridiction.

    L’analyse de réseau détermine les connexions entre les individus pour évaluer les réseaux et les parties à risque. Cela conduit à une réduction de la criminalité financière grâce à une transparence et une liquidité accrues qui facilitent la détection des anomalies.

    4. Changement de plateforme et Fintechs Voice-First

    La recherche vocale est le besoin ultime de chaque industrie, alors comment laisser la fintech? Comme nous le savons, la voix est une interface utilisateur par défaut et il y a d’énormes avantages de la technologie vocale avant tout. Voyons comment: Micro-crédit à la demande – “Alexa, puis-je emprunter 500 $ à Monsieur A.?”
    Transactions- “PNB, envoie Manish 200 $ depuis mon compte IDFC.”
    Investissements – “Alexa, achète 200 $ de Bitcoin pour moi.”

    Nous sommes dans la nouvelle ère des applications intelligentes. Celles-ci sont spécialement conçues et les signaux contextuels tels que le matériel, les capteurs, l’emplacement, l’utilisation précédente et le calcul prédictif sont gardés à l’esprit. En bref, la voix humaine sera une interface principale en 2020.

    5. Le nouveau champ de bataille de l’IA et de la fidélité client

    La paie personnalisée, les offres et avantages liés au salaire seront la prochaine tendance de l’IA en 2020. Chacun gère son salaire différemment, et les options limitées des banques ne résolvent pas les problèmes de tout le monde. En revanche, l’IA facilitera également ce processus grâce à une analyse plus approfondie de l’historique des transactions qui aboutit à la personnalisation et à la contextualisation.

    6. AI + Blockchain – L’avenir ultime

    La blockchain et l’IA incluent toutes deux une complexité technique, et leur utilisation conjointe peut faire progresser et améliorer considérablement les modèles commerciaux. Les données immuables de Blockchain ne nécessitent aucune vérification centralisée, ce qui pourrait être vital pour la gestion des identités.

    L’IA permettra l’exécution de contrats intelligents complexes et automatisés, permettant aux cas d’utilisation plus blockchain de rejoindre le courant dominant. Certaines de ces applications seraient des plates-formes de gestion collective des investissements IA et des marchés IA.

    7. Aucun intermédiaire de paiement

    Avec les plateformes de paiement de transformation omniprésentes, l’interopérabilité sera la prochaine norme. Le processus manuel sera complètement automatisé dans le processus de paiement. Dans cette transformation, l’interopérabilité sera la prochaine norme. Le processus manuel sera entièrement automatisé dans le processus de paiement.

    La machine avancée et intelligente connaîtra les procédures de votre client, effectuera l’intégration, exécutera les backends de paiement, analysera des millions de transactions ainsi que les ventes et le marketing. Dans les années à venir, l’IA sera un moteur central de l’instance de paiement en premier lieu.

    8. IA collaborative et solutions collectives pour des problèmes partagés:

    Les solutions collaboratives développées sur des ensembles de données partagés augmenteront radicalement la précision, les fonctions non concurrentielles, la rapidité, créant des efficiences mutuelles dans les opérations et améliorant la sécurité du système financier.

    Comment l’IA aide les industries fintech?

    Les industries financières ont été les premiers à adopter la technologie informatique et ont attendu avec impatience les progrès suivants. Si nous parlons d’IA, alors il applique les méthodes avancées dérivées de l’intelligence humaine pour améliorer les résultats. Vous serez peut-être étonné de savoir que les bras de calcul révolutionnent ces industries au cours des deux dernières décennies. Ci-dessous, nous avons mentionné les offres importantes d’IA dans les entreprises de technologie financière.

    Prise de décision précise

    Les décisions basées sur les données à moindre coût forment un autre type de gestion où la dépendance humaine a supplanté les machines. Il donne de meilleurs résultats et aide les industries aux agents financiers et à leurs subordonnés à prendre de meilleures et bonnes décisions.

    Assistants financiers virtuels automatisés

    Des assistants financiers automatisés aident à surveiller les événements, les tendances des prix des actions et des obligations et plus encore pour prendre des décisions financières. Ils sont souvent appelés «Robo Advisors» et utilisés à la fois dans les entreprises Fintech établies et en démarrage.

    Assistance client automatisée

    Fournit un service client expert et humain via des chats texte ou des chatbots et cela à un coût inférieur. Ici, les chatbots agissent comme votre «assistant financier personnel».

    Analyse prédictive

    L’analyse prédictive est un autre exemple frappant de la technologie de l’intelligence artificielle dans la fintech. Grâce à la capture, au traitement et à l’analyse rapides des vastes ensembles de données, l’entreprise peut mieux prévoir les tendances futures. C’est pourquoi les outils d’analyse traditionnels ont été remplacés par des algorithmes d’apprentissage automatique pour une meilleure analyse des données, des prévisions de risques et l’identification des opportunités.

    Mots finaux

    Il est vital d’apprendre que les capacités de l’IA sont étroitement liées au développement de toutes les autres innovations technologiques. Les technologies émergentes se renforcent mutuellement et l’avancement d’une technologie augmente indirectement les compétences des technologies avec lesquelles elle interagit. Pour tirer le meilleur parti de ces technologies dans vos entreprises ou votre industrie rela-life, vous pouvez engager des développeurs indiens pour l’IA et d’autres technologies qui non seulement fournissent les meilleurs conseils, mais développent également les dernières tendances aux coûts les plus bas.

    Ainsi, toutes ces principales tendances de l’IA régneront sur la fintech en 2020 ainsi que dans les années à venir.




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