FTX et Coinbase investissent dans « Bloomberg for crypto » Coinfeeds

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  • Les branches de capital-risque de FTX et Coinbase ont rejoint un cycle de financement de démarrage de 2 millions de dollars pour Coinfeeds, une startup qui permet aux gens de surveiller les mentions sur les réseaux sociaux et l’activité des projets web3 et NFT.

    Fondé par l’ancien scientifique des données d’Uber Moyi Dang et Uber, Robinhood et le vétéran de Microsoft Bhavya Agarwal, Coinfeeds est né d’un bot et d’une API de résumé des nouvelles cryptographiques.

    L’entreprise, qui dit vouloir devenir le Bloomberg de la cryptographie, applique le traitement du langage naturel aux canaux sociaux les plus fréquentés par les communautés Web3, Twitter, Telegram et Discord pour générer des informations sur l’activité et le sentiment de la communauté.

    Après avoir rejoint le programme d’accélération Y Combinator, Coinfeeds a lancé une application qui comprend des options gratuites et premium ainsi qu’un support API pour les utilisateurs institutionnels et professionnels.

    Tous les utilisateurs ont accès aux mentions et abonnés Twitter, à l’activité des messages Discord et Telegram, ainsi qu’aux changements de prix et de capitalisation boursière. Cependant, les informations basées sur les sentiments sont une fonctionnalité premium. En plus d’avoir ces métriques pour les projets et les jetons NFT, l’application peut également fournir aux utilisateurs premium des informations sur certains des meilleurs investisseurs en crypto et des projets en petits groupes basés sur des métriques sociales.

    Le PDG Dang déclare : “Coinfeeds a été développé autour de l’idée que les communautés Web3 sont d’abord sociales. Pratiquement toutes les informations importantes sont partagées via une sorte de plateforme sociale, qui est ouvertement accessible. La façon dont la communauté crypto partage et interagit avec les informations fournit automatiquement curation.

    “En tirant parti de ces données, nous pouvons non seulement filtrer les spams, mais nous pouvons également détecter ce qui est important en temps réel. En organisant bien ces informations, nous réduisons le coût de la recherche et nous réduisons l’asymétrie de l’information dans crypto, ce qui est très élevé.”


    Source

    L'équipe de Comparaland

    L'équipe rédactionnnelle du site

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