Centaur Labs lève 15 millions de dollars, dirigé par Matrix Partners, pour étiqueter les données médicales du monde et accélérer le développement de l’IA

Une startup de la technologie de la santé exploite l’intelligence collective pour libérer la valeur des données médicales

BOSTON–(BUSINESS WIRE)–Centaur Labs, une société d’étiquetage de données médicales, a annoncé aujourd’hui un financement de 15 millions de dollars pour faire avancer sa mission d’étiquetage des données médicales dans le monde. Le cycle de la série A a été dirigé par Matrix Partners avec la participation d’autres fonds, notamment Accel, Global Founders Capital, Susa Ventures, Y Combinator, et des investisseurs individuels dont John Capodilupo (fondateur et CTO de WHOOP), Tom Lee (fondateur de One Medical), et Elliot Cohen (fondateur et CPO de PillPack). Le nouveau capital financera l’expansion du réseau mondial d’étiqueteurs de l’entreprise et accélérera le développement de produits et l’embauche.

L’intelligence artificielle permet des avancées extraordinaires dans les soins de santé, avec le potentiel de réduire les coûts et d’améliorer considérablement les résultats des soins de santé. Cependant, l’IA n’est aussi précise que les données sur lesquelles elle est formée. Alors que près de 30 % des données mondiales sont générées par l’industrie de la santé, elles sont en grande partie non structurées et mal étiquetées. Pour former des algorithmes d’IA, les entreprises de soins de santé ont besoin d’ensembles de données étiquetés massifs d’images médicales, de vidéos, de textes ou d’enregistrements audio, et l’efficacité de ces algorithmes dépend directement de la précision des étiquettes de données sous-jacentes.

Pour s’attaquer à ce problème, Centaur a développé un réseau de dizaines de milliers d’étudiants en médecine et de professionnels de plus de 140 pays. Ce réseau étiquette principalement les données sur l’application iOS gamifiée de Centaur, DiagnosUs, où les étiqueteurs améliorent leurs compétences et se font concurrence. L’application est conçue pour juger les étiqueteurs sur leurs performances et récompenser les étiqueteurs les plus précis avec des prix en espèces. Surtout, Centaur recueille plusieurs opinions sur chaque cas, avec plus d’opinions recueillies sur les cas les plus difficiles, et combine intelligemment ces opinions en étiquettes plus précises que celles d’un expert individuel. Plus d’un million d’opinions sont émises via la plateforme chaque semaine.

« L’IA apprend comme les humains – par l’exemple – et pour entraîner un algorithme, il faut des milliers, voire des millions d’exemples. Il est difficile de conserver de grands ensembles de données médicales et presque impossible de trouver des étiquettes précises auprès de personnes ayant des connaissances médicales et une formation spécialisée », a déclaré Erik Duhaime, co-fondateur et PDG de Centaur Labs. « Notre plate-forme est conçue pour prendre en charge un large éventail de tâches médicales spécialisées et pour s’adapter rapidement à des millions d’étiquettes. »

Grand View Research rapporte que la taille du marché mondial des outils d’annotation de données devrait atteindre 1,6 milliard de dollars d’ici 2025. Centaur fournit des annotations aux principales startups de l’IA médicale comme Eko Health, qui utilise des enregistrements de sons cardiaques et pulmonaires pour former des algorithmes d’IA pour leur technologie de stéthoscope, et pour les chercheurs d’institutions médicales telles que Brigham and Women’s Hospital, qui exploite les données échographiques pour de nouvelles applications d’IA.

« La technologie de Centaur n’offre pas seulement des étiquettes de données, elle repense le deuxième avis médical et exploite un réseau d’experts de confiance », a déclaré Stan Reiss, associé chez Matrix Partners. « La capacité de l’IA à avoir un impact sur les soins de santé dépend de sa capacité à résoudre le goulot d’étranglement de l’étiquetage des données, et Centaur catalysera le développement et l’adoption de solutions d’IA dans l’ensemble du secteur. »

Centaur Labs a son siège à Boston, MA. La société a été fondée par Erik Duhaime, PDG, alors qu’il était doctorant au MIT Center for Collective Intelligence. Parmi les autres fondateurs, citons son ami de longue date de l’Université Brown, le directeur technique Zach Rausnitz, et le vice-président de l’ingénierie Tom Gellatly, qui gérait l’équipe d’étiquetage des données de l’entreprise de voitures autonomes Cruise Automation et était auparavant responsable du développement mobile de la startup de covoiturage. Side-car. Les conseillers Centaur Labs comprennent :

• Dr Tina Kapur, professeure adjointe de radiologie, Harvard Medical School et directrice exécutive de la thérapie guidée par l’image, Brigham and Women’s Hospital Department of Radiology
• Dr Matthew Lungren, professeur agrégé, Faculté de médecine de l’Université de Stanford et codirecteur du Stanford Center for Artificial Intelligence in Healthcare
• Thomas W. Malone, professeur de gestion Patrick J. McGovern à la MIT Sloan School of Management et directeur fondateur du MIT Center for Collective Intelligence

À PROPOS DE CENTAUR LABS

Fondée en 2017, Centaur Labs est une société basée à Boston qui fait progresser l’IA médicale grâce à un étiquetage fiable et précis des données médicales. Son réseau d’experts fournit des étiquettes sur un large éventail de formats de données, y compris des images médicales (radiographie, CT/MR, dermatologie, ophtalmologie, pathologie), des vidéos (vidéos chirurgicales, échographie), du texte (texte scientifique, notes médicales), et des enregistrements audio (sons cardiaques et pulmonaires). Plutôt que de se fier à l’avis d’un seul expert, Centaur combine intelligemment les avis de plusieurs experts, qui sont à la fois dignes de confiance et récompensés en fonction de leurs performances. La société a participé à la cohorte Y Combinator Winter 2019 et ses investisseurs comprennent Matrix Partners, Accel, Susa Ventures et Global Founders Capital. Pour plus d’informations : www.centaurlabs.com

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