AI/ML et détection de fraude

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    Par FintechNews Staff

     

    -La banque et la finance sont régulièrement ciblées par les cyber-pirates, la détection des fraudes est donc le domaine où l’intelligence artificielle peut augmenter le niveau de protection.
    -La prise de contrôle de compte et la fraude d’identité ont coûté 16,9 milliards de dollars aux institutions financières rien qu’en 2019.
    -Avec l’aide de l’IA pour analyser les données en temps réel, les banques sont en mesure d’identifier les activités suspectes et de prédire les niveaux de risque sur le moment, afin de détecter la fraude au fur et à mesure qu’elle se produit
    -Pour prévenir la fraude, les banques et autres institutions financières s’appuient de plus en plus sur des alternatives sophistiquées qui combinent les technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML). Une solution telle que ML est capable de traiter d’énormes quantités de données provenant de plusieurs sources et connaît les niveaux d’activité normalisés en ce qui concerne les transactions bancaires et autres transactions financières. Par conséquent, il peut alerter le superviseur en cas d’écart par rapport aux tendances attendues.
    -Ce type de référence pourrait également être établi pour les interactions avec d’autres opérations ou entités bancaires. En plus des propriétaires de compte, la fraude peut provenir des commerçants et des émetteurs, et leurs informations de transaction peuvent être utilisées pour former un modèle d’apprentissage automatique afin de reconnaître le traitement des transactions correctement.
    – Les informations sur les appareils, la géolocalisation des utilisateurs et même la biométrie comportementale jouent le rôle de carburant supplémentaire pour l’analyse.
    Pour approfondir ces sujets :
    –L’état de la cybersécurité dans les services financiers
    -Transformer la cybersécurité dans le secteur des services financiers
    -Résoudre les problèmes de cybersécurité aux États-Unis grâce à la biométrie

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