AI-IOT: une puissante combinaison du futur

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  • AIIOT: UNE COMBINAISON PUISSANTE DU FUTUR

    Le monde des affaires actuel évolue avec l’adoption de l’IoT (Internet of Things). L’IoT aide à capturer de manière visible une énorme quantité de données provenant de diverses sources. Cependant, le fait de replier le grand nombre de données provenant d’appareils IoT incalculables rend complexe la collecte, le traitement et l’analyse des données.

    L’intelligence artificielle (IA) et l’Internet des objets (IoT) sont deux domaines de l’informatique qui connaissent actuellement une évolution rapide. Étant donné que l’IA et l’IoT sont des domaines corrélatifs, la synergie entre eux améliorant incroyablement les capacités de chaque élément, vous ne voyez pas la concurrence pour les ressources que vous pouvez normalement anticiper. La façon de comprendre cela est de comprendre que l’IA fonctionne mieux avec d’énormes quantités de données, tandis que les appareils IoT sont des points chauds idéaux pour fournir les flux de données nécessaires.

    Redéfinir les affaires

    L’intelligence artificielle et l’IoT repensent la manière dont les entreprises fonctionnent. D’une part, l’IA, avec son sous-ensemble révolutionnaire d’apprentissage automatique, a fait place à une exécution plus brillante des tâches avec une analyse en temps réel et une plus grande interaction entre les humains et les machines; L’IoT, d’autre part, a augmenté l’échelle de communication entre les appareils et les personnes grâce à une technologie intelligente efficace. La conversion de l’Internet des objets et de l’intelligence artificielle rend les applications de chacun plus différentes et révolutionnaires.

    AIIoT

    L’IoT et l’IA sont deux innovations discrètes qui ont un impact significatif sur différents secteurs verticaux de l’industrie. Alors que l’Internet des objets (IoT) est le système sensoriel numérique, l’IA se transforme en cerveau qui prend des décisions qui contrôlent l’ensemble du système. Le puissant mélange d’IA et d’IoT – AIIoT fournit des systèmes intelligents et connectés qui sont préparés pour l’auto-guérison et l’auto-correction.

    La capacité d’obtenir beaucoup de données a augmenté au cours des 3 à 5 dernières années. Ces progrès entraînent de nouveaux risques et inquiétudes en matière de sécurité et de confidentialité. Des volumes massifs d’informations propriétaires de l’entreprise et de données utilisateur sont des cibles attrayantes pour les éléments gouvernementaux et les pirates du dark web du monde entier. De nouvelles responsabilités accompagnent également cette capacité élargie.

    Les capteurs seraient désormais appliqués à tout. Cela signifie actuellement que beaucoup plus de données peuvent être collectées à partir de chaque transaction ou processus en temps réel. Les appareils IoT sont à la tête de ce processus de collecte de données dans les divisions du service client, les environnements de fabrication, ainsi que les produits de consommation à domicile. Tout appareil doté d’un chipset peut être connecté à un réseau et commencer à diffuser de grandes quantités d’informations chaque minute de chaque jour.

    Des algorithmes complexes nous permettent actuellement de faire des analyses prédictives à partir de chaque point possible. L’apprentissage automatique (ML), un sous-ensemble de l’IA (intelligence artificielle), se poursuit avec des flux de travail améliorés et simplifie la résolution de problèmes pour les clients à chaque nouvelle collaboration.

    L’effet combiné

    L’IoT recueille de nombreuses informations via la connectivité des appareils via Internet et l’IA, en particulier grâce à son système révolutionnaire, le Machine Learning aide à absorber et à évaluer ces données. L’apprentissage automatique dans les appareils IoT aide à identifier les conceptions et à détecter les défauts de collecte de données grâce à des capteurs incroyablement avancés.

    Les choses intrinsèques, par exemple, la stimulation de l’air, la température, l’humidité, la contamination, le son, les vibrations, les lumières, etc. sont déterminées par cette innovation sur une période de temps indéfinie. Par rapport à l’innovation traditionnelle, l’IoT et l’apprentissage automatique rendent les chiffres opérationnels 20 fois plus rapides avec une précision accrue. C’est la raison pour laquelle les organisations qui utilisent la technologie de l’IA voient leurs revenus augmenter

    Il y a plusieurs raisons de jouer cette migration. La première consiste à aider à réduire la quantité de trafic réseau, car un appareil IoT peut créer une quantité prodigieuse de données. Ce que nous considérons actuellement comme du Big Data semble être peu comparé au flux de données de tous les appareils IoT surveillés. Une autre légitimation pour déplacer le traitement vers l’appareil IoT est qu’à de nombreuses reprises, la valeur des données est extrêmement transitoire.

    C’est vraiment un coup de maître dans l’utilisation de l’innovation en IA. Pour aider ses points de vente, Amazon utilise l’IoT pour rendre l’expérience d’achat plus pratique pour le client. Sans caissier ni même comptoir de caisse, les capteurs présents rationaliseront l’ensemble du cycle. Par exemple, des capteurs sont utilisés pour déterminer votre activité.

    Comme un marché ou un point de vente au détail, les choses sont orchestrées et lorsque vous obtenez un produit, il l’ajoute automatiquement à votre camion et à la seconde où vous le retenez, il est retiré de votre camion. Il se connecte à votre (vos) mode (s) de paiement.Ainsi, lorsque vous quittez le magasin avec les choses, la somme globale est débitée de votre compte ou de votre portefeuille en ligne. Semblables aux voitures autonomes, ils ont utilisé la vision par ordinateur, des algorithmes d’apprentissage en profondeur et une combinaison de capteurs, multipliant l’innovation «Simply Walk Out».

    Conclusion

    Pour ainsi dire, les données doivent être traitées immédiatement ou leur valeur tombe à rien. Un cas réel de ceci est lorsque les données extraites sont utilisées dans une boucle de contrôle de processus. Si vous disposez d’un réacteur à flux incessant, pour améliorer la qualité du produit créé, vous devez appliquer un feedback en permanence. Tout report notable, qui dans certains cadres peut être de quelques secondes ou moins, entraîne soit un produit médiocre / à faible rendement, soit plus terrible, une réponse exothermique incontrôlable.




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