Agritech: une agriculture intelligente pour les petits exploitants

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    Par Tan Zhai Yun

    On estime qu’une ferme moyenne génère 500 000 points de données par jour, et ce chiffre devrait passer à quatre millions de points de données d’ici 2036, déclare Catherine Lian, directrice générale d’IBM Malaisie. Ces points de données couvrent des éléments tels que les taux d’application d’engrais et de pesticides, les conditions météorologiques, la teneur en éléments nutritifs du sol et les dates de récolte.

    Cette mine de données est importante car si elle est analysée à l’aide de la technologie, elle peut aider les acteurs de l’industrie agricole à prendre des décisions éclairées et à augmenter la productivité. Compte tenu des défis auxquels de nombreux agriculteurs, en particulier les petits exploitants, sont actuellement confrontés, il est essentiel de disposer de ces informations.

    «Nous savons tous que l’industrie agricole subit actuellement des perturbations massives et fait face à de graves défis. Ils comprennent des conditions météorologiques de plus en plus volatiles, le changement climatique, les pressions environnementales et réglementaires, une population croissante et une demande accrue de qualité alimentaire, la dégradation des terres et la durabilité. [concerns]», Dit Lian.

    «L’agriculture intelligente, qui utilise les données et l’automatisation pour aider les agriculteurs à relever les défis, sera la voie à suivre. Tirer parti de technologies telles que le cloud et l’intelligence artificielle (IA) pour analyser les données permettra aux exploitations agricoles d’être plus rentables, efficaces et respectueuses de l’environnement. »

    Cette transformation est rendue possible grâce à l’utilisation de l’Internet des objets (IoT), de la blockchain, de l’analyse et de l’IA pour créer des informations exploitables pour les agriculteurs.

    Par exemple, les agriculteurs pourront recevoir des données de satellites sur la météo et la topographie de leurs terres, et des informations sur la santé des sols à partir d’appareils IoT. Avec cette information, ils peuvent décider du meilleur moment pour planter, labourer, pulvériser ou récolter.

    «Ils pourraient créer des stratégies d’irrigation plus ciblées, identifier le moment optimal pour planter certains types de semences et recommander des actions pour éviter les pertes de récoltes dues aux ravageurs et aux maladies», explique Lian.

    «Avec une meilleure vue des champs, les producteurs peuvent prendre de meilleures décisions concernant la santé des cultures, l’application de pesticides et d’engrais, ainsi que les calendriers d’irrigation. Cela améliore le rendement, la qualité et la durabilité tout en réduisant les coûts. »

    IBM utilise sa plateforme Watson Decision pour l’agriculture pour atteindre ces objectifs. Le logiciel crée un dossier électronique de terrain (EFR) comme source unique de vérité pour chaque ferme, explique Lian, qui est similaire aux dossiers médicaux électroniques dans le secteur de la santé.

    L’EFR contient des données météorologiques, des données sur le sol, des données d’équipement collectées à partir de capteurs IoT dans des appareils tels que des semoirs et des pulvérisateurs, des données sur les pratiques agricoles et les flux de travail collectées auprès des producteurs, ainsi que des images visuelles haute définition obtenues à partir de satellites, de drones et d’ailes fixes. avion.

    «Une fois les données collectées, Watson applique l’IA, l’apprentissage automatique et les analyses avancées pour extraire des informations précieuses et génère automatiquement des recommandations pour aider les agriculteurs à prendre des décisions plus intelligentes. Un tableau de bord unifié permet aux producteurs de visualiser facilement les données et les alertes liées à des éléments critiques tels que les prévisions météorologiques, les conditions du sol, les taux d’évapotranspiration et le stress des cultures », explique Lian.

    La plupart du temps, ce type de données n’est jamais analysé ou utilisé pour en tirer des informations, ajoute-t-elle. Mais les acteurs de l’industrie agricole doivent comprendre que l’analyse est importante pour les aider à prendre des décisions plus éclairées concernant leurs cultures.

    «Il peut offrir des avantages tels qu’une meilleure protection des cultures, car il peut alerter de manière proactive les producteurs sur les niveaux de stress quotidiens critiques des cultures, identifier les signes de ravageurs et de maladies et évaluer plus efficacement les niveaux de risque actuels des cultures», déclare Lian.

    Soutenir les petits agriculteurs

    En Malaisie, le secteur agricole est dominé par les petits exploitants, qui sont confrontés aux problèmes de faible productivité et de faible rendement des cultures, ainsi qu’au manque de main-d’œuvre. De nombreux rapports et experts de l’industrie ont observé que ce secteur avait cruellement besoin de modernisation.

    Par conséquent, IBM Malaisie collabore avec la Sarawak Multimedia Authority (SMA) pour introduire des technologies telles que l’IA, l’IoT, l’analyse avancée et la blockchain dans le secteur agricole.

    «IBM et la SMA fournissent aux agriculteurs une formation et une éducation ainsi que des subventions pour adopter cette technologie. Avec la requalification et l’amélioration des compétences, je pense que cela changera tout l’écosystème de l’État », déclare Lian.

    «Grâce à une agriculture intelligente, les principaux défis agricoles du pays peuvent être atténués, davantage de personnes sont incitées à participer au secteur agricole, les agriculteurs locaux ont contribué à augmenter leur niveau de revenu et, surtout, l’un des secteurs économiques les plus importants de l’économie malaisienne transformé . »

    Cependant, les petits agriculteurs peuvent-ils se permettre d’adopter de nouvelles technologies? Lian dit que les petits exploitants peuvent opter pour des méthodes agricoles plus traditionnelles en raison des investissements nécessaires pour adopter une agriculture intelligente.

    «C’est là que le gouvernement peut apporter son aide. En développant des régimes financiers favorables, il peut permettre aux agriculteurs de moderniser et de moderniser leurs exploitations. IBM, en tant que partenaire technologique et avec notre expérience dans la mise en œuvre de solutions dans ce secteur, est ouvert à collaborer avec l’agence et le ministère compétents pour encourager et aider les agriculteurs à mettre en pratique l’agriculture intelligente », déclare Lian.

    Blockchain et agriculture

    Fait intéressant, la technologie de la blockchain peut également jouer un rôle important dans la modernisation de l’industrie. Cela a à voir avec la demande croissante des consommateurs en matière de traçabilité alimentaire. C’est également un domaine sur lequel IBM travaille avec SMA en utilisant son système Food Trust.

    «C’est une solution cloud basée sur la blockchain IBM. IBM Food Trust utilise la blockchain pour connecter les participants via un enregistrement transparent, permanent et partagé des détails de l’origine des aliments, des données de traitement, des détails d’expédition et plus encore », explique Lian.

    Les utilisateurs autorisés peuvent utiliser la solution pour accéder aux données de la chaîne d’approvisionnement alimentaire, de la ferme au magasin et au consommateur. Elle comprend l’historique complet et l’emplacement actuel de tout aliment, ajoute-t-elle, ainsi que des informations d’accompagnement telles que les certifications, les données de test et la température.

    «La solution fournit aux participants une vue partagée et basée sur l’autorisation des informations sur l’écosystème alimentaire, permettant une publication de données pratique et un partage contrôlé des informations. Pour atteindre cet objectif, la solution Food Trust permet aux participants de saisir et de contrôler l’accès à leurs données de blockchain cryptées », explique Lian.

    Cela signifie que les partenaires de transaction ne peuvent accéder qu’aux données qu’ils ont l’autorisation de consulter. En outre, les données peuvent être placées dans IBM Watson Decision Platform dans le cadre de la plate-forme d’agriculture intelligente.

    «Construire la traçabilité et la transparence dans des chaînes d’approvisionnement complexes n’est pas facile, mais cela peut être fait en Malaisie grâce à la technologie blockchain, car elle offre un moyen continu de surveiller et de signaler l’impact aux consommateurs», explique Lian.




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